AI 시대에 SEO는 죽었을까? 'The Future Of SEO' 컨퍼런스에서 발견한 충격적 진실
AI 도메인 클라이언트들의 SEO 콘텐츠 마케팅을 담당하며 늘 고민이 있었습니다.
"ChatGPT가 모든 질문에 답해주는데, 정말 AI SEO가 필요할까?"
이런 의구심을 품고 지난주 SEO Growth Lab의 'The Future Of SEO' 컨퍼런스에 참석했습니다. 특히 18년 경력의 Artience SEO Director 최윤희님 세션에서 들은 AI 검색 최적화 제가 생성형 AI SEO 전략에 대해 갖고 있던 모든 가정을 뒤바꿔놓았습니다.
그 현장에서 발견한 3가지 충격적 진실과 실무에 바로 적용할 수 있는 AI 검색 최적화 인사이트를 공유하고자 합니다.
충격적 진실 #1: AI 시대에 구글 검색이 20% 증가했다
"SEO 죽음론"에 숨겨진 함정
솔직하게 말씀드리자면, 컨퍼런스 전까지 저는 “AI가 검색을 대체할 것”이라는 업계 통념을 믿고 있었습니다. 실제로 제가 마주한 많은 B2B 클라이언트 분들도 “이제 ChatGPT가 다 알려주는데 검색 엔진 최적화가 의미가 있나요?”라고 물으시곤 했거든요.
하지만 최윤희 디렉터님이 공개한 AI SEO 트렌드 데이터는 완전히 달랐습니다.
구글 검색량이 AI 성장과 함께 전년 대비 20% 증가
더 놀라운 건 AI 검색 사용자 행동 패턴이었습니다:
ChatGPT 사용자의 98%가 구글을 병행 사용
Perplexity 사용자의 98.2%가 구글을 함께 사용
내가 놓쳤던 핵심 인사이트
이 데이터를 보고 깨달은 것은 사용자들이 AI와 검색엔진을 경쟁 관계가 아닌 보완 관계로 사용한다는 점입니다.
실제로 저 역시 업무에서:
ChatGPT, Claude로 아이디어 브레인스토밍
구글로 최신 데이터와 사례 검증
다시 AI로 정보 종합 및 전략 수립
이런 멀티플랫폼 SEO 패턴으로 사용하고 있었습니다. 결국 AI는 검색의 대체재가 아닌 검색의 고도화였던 겁니다.
💡 실무 적용 인사이트: 이제는 "AI vs SEO" 프레임이 아닌 "AI + SEO" 통합 전략을 고려해야 합니다. AI 도구 사용자들이 결국 검증을 위해 검색엔진을 찾는다면, 그 검증 단계에서 우리 브랜드가 노출되어야 합니다.
충격적 진실 #2: AI 오버뷰가 SEO 클릭률을 50% 날려버렸다
데이터로 확인한 냉혹한 현실
구글 AI 오버뷰는 사용자가 입력한 검색어에 대해 AI가 신속하고 간결한 요악 정보를 제공하여, 복잡한 자료 탐색의 번거로움을 줄여주는 서비스인데요. 저에게 있어서 가장 충격적이었던 건 AI 오버뷰의 실제 임팩트 데이터였습니다.
AI 오버뷰가 미국 검색 쿼리의 99%에서 트리거
AI 오버뷰 노출 키워드의 클릭률 50-60% 감소
이는 이론이 아닌 실제 클라이언트 AI SEO 데이터라는 점에서 더욱 충격적이었습니다. 저희 IT 기업 클라이언트들이 최근 호소하던 "유기적 트래픽 감소"의 명확한 원인을 찾은 순간이었죠.
위기에서 찾은 새로운 기회
하지만 여기서 중요한 AI 검색 최적화 인사이트를 얻었습니다. AI 오버뷰에서 인용되는 소스가 되는 것이 새로운 SEO 목표라는 점입니다.
클릭률은 줄어들지만, 브랜드 노출과 권위성 구축이라는 새로운 가치가 생겼습니다. 마치 TV 광고처럼 직접적인 전환보다는 브랜드 인지도 향상에 집중해야 하는 시대가 온 것입니다.
💡 실무 적용 인사이트: 기존 "클릭 유도" 중심의 SEO 콘텐츠 전략을 "인용 가능성" 중심으로 전환해야 합니다. 제목과 메타 디스크립션을 AI가 요약하기 쉬운 구조로 변경하고, 핵심 정보를 명확하고 간결하게 제시하는 것이 중요합니다.
충격적 진실 #3: SEO가 수학이 되었다
"감각적 SEO"의 종말
세션에서 가장 인상 깊었던 AI 검색 알고리즘 설명이 이것이었습니다:
"콘텐츠 관련성이 감각적 영역에서 수학적으로 계산 가능한 영역으로 변했다”
기존에는 "이 키워드와 관련성이 높은 콘텐츠"를 만들 때 경쟁사 분석과 직감에 의존했습니다. 하지만 이제는 벡터 공간에서의 각도로 AI SSEO 관련성이 측정됩니다.
벡터 검색의 실무적 이해
최윤희 디렉터님이 설명해주신 벡터 검색 최적화 원리:
사용자 쿼리 → 벡터 변환
웹 콘텐츠 → 벡터 변환
두 벡터의 각도 측정 (코사인 유사도)
각도가 작을수록 관련성 높음
이를 듣고 깨달은 것은 “왜 최근 만든 콘텐츠들이 예상과 다른 키워드로 노출되는가”에 대한 답이었습니다. AI는 제가 의도한 키워드가 아닌, 벡터 공간에서 실제로 가까운 의미의 키워드로 콘텐츠를 매칭시키고 있었던 것입니다.
💡 실무 적용 인사이트: 이제 키워드 리서치할 때 단순히 검색량과 경쟁도만 볼 게 아니라, 의미적 유사성을 고려해야 합니다. "게이밍 모니터"와 "게임용 디스플레이"가 벡터 공간에서 얼마나 가까운지를 파악하고, 콘텐츠 내에서 이런 유사 개념들을 함께 다뤄야 합니다.
실무에서 바로 써먹을 수 있는 3가지 전략
1. 플랫폼별 차별화된 AI SEO 전략
세션에서 각 AI 플랫폼의 소스 활용 패턴이 다르다는 점을 배웠습니다:
ChatGPT: 권위 있는 글로벌 소스 선호
Gemini: 다양한 매체 (유튜브, 블로그 포함) 활용
Perplexity: 전문적인 에디토리얼 콘텐츠 중심
리드젠랩의 전략 변화: 이제 클라이언트별로 타겟 AI 플랫폼을 선정하고, 각 플랫폼에 맞는 콘텐츠 배치 전략을 수립하고자 합니다. B2B SaaS 클라이언트라면 ChatGPT 노출을 위해 업계 권위 매체 기고를 늘리고, B2C 제품이라면 Gemini 최적화를 위해 소셜미디어 콘텐츠를 강화하는 식으로요.
2. 청크 기반 콘텐츠 리스트럭처링
"800-900단어 롱폼보다 3-4문장 청크가 AI에게 더 효과적"
이 인사이트를 듣고 즉시 기존 SEO 콘텐츠 구조를 점검했습니다. 실제로 긴 문단으로 구성된 글들이 AI 검색에서 잘 노출되지 않고 있었거든요.
즉시 적용 가능한 AI SEO 방법:
각 소제목 아래 3-4문장으로 핵심 내용 요약
각 청크가 독립적으로 하나의 질문에 답할 수 있도록 구성
3. 브랜드 언급 가능성 사전 분석
모니터 키워드에서 브랜드 언급 프롬프트가 단 19%라는 데이터는 정말 유용했습니다.
변경된 키워드 전략:
타겟 키워드 선정 전 AI 플랫폼에서 해당 키워드 테스트
브랜드 언급 가능성 체크 (직접 ChatGPT, Gemini에 질문)
브랜드 언급이 어려운 키워드는 권위성 구축용으로 분류
브랜드 언급 가능 키워드는 직접 전환용으로 분류
AI SEO 성과 측정을 위한 새로운 KPI 체계 구축
기존 SEO 지표의 한계 인정
세션에서 "2030년까지 CTR 등 기존 지표가 의미를 잃을 것"이라는 예측이 있었습니다. 실제로 저희도 이런 지표들의 설명력이 떨어지고 있음을 느끼고 있었어요.
실무에서 도입 가능한 새로운 지표들
AI 인용 빈도: 월별 AI 검색 플랫폼에서 브랜드/콘텐츠 언급 횟수
벡터 유사도 스코어: 타겟 키워드와 콘텐츠 간 의미적 유사성
청크 선택 비율: 전체 콘텐츠 중 AI가 선택하는 부분 비율
크로스 플랫폼 노출: 여러 AI 검색 서비스에서 동시 노출되는 콘텐츠 수
AI SEO의 미래, 그리고 우리의 기회
"SEO 종료론"을 넘어서
컨퍼런스에서 최윤희 디렉터님이 하신 말씀이 인상적이었습니다.
"보이스 서치 때도, 아마존 검색 때도 SEO 종료론이 있었다. 하지만 우리는 여전히 여기 있다."
결국 검색의 본질은 변하지 않습니다. 사람들이 정보를 찾는 방식만 진화할 뿐이죠. AI 시대의 SEO는 종료가 아닌 고도화입니다.
마지막 조언: 지금 시작하세요
AI SEO는 미래가 아닙니다. 현재입니다.
여러분의 경쟁사들이 아직 이 변화를 인지하지 못하고 있다면, 지금이 기회입니다. 6개월 후에는 모든 회사가 "AI SEO 전문"을 내세울 테니까요.
당장 시작할 수 있는 3가지:
주요 콘텐츠를 ChatGPT, Gemini에서 검색해보기
기존 콘텐츠를 청크 단위로 리스트럭처링하기
AI 플랫폼별 브랜드 언급 현황 모니터링하기
다음 편에서는 저에게 있어서 “The Future OF SEO” 컨퍼런스의 또 다른 충격적인 세션이었던 "프레임 밖에서 보는 테크니컬 SEO: 기술이 아닌 전략의 문제"에 대해 다뤄보겠습니다. 많은 마케팅 팀이 놓치고 있는 테크니컬 SEO의 본질적 접근법에 대한 저의 인사이트를 공유드리고자 합니다.
리드젠랩에서는 앞으로 AI SEO 전문 에이전시로서 클라이언트에게 차세대 검색 최적화 서비스를 제공할 계획입니다. 벡터 검색 최적화부터 멀티모달 AI SEO까지, AI 시대의 모든 검색 채널에서 브랜드가 발견될 수 있도록 돕겠습니다 🙂
