AI 마케팅은 왜 이렇게 어려울까: 글로벌 AI 스타트업에서 배운 교훈
안녕하세요, 리드젠랩의 마케터 Riley입니다.
광고대행사에서 시작해 B2B SaaS 스타트업을 거쳐, 현재는 AI 전문 마케팅 회사인 리드젠랩에서 일하고 있습니다. 지난 3년간 다양한 환경에서 콘텐츠 마케팅을 경험하며, 특히 최근에는 미국의 Voice AI 스타트업과의 협업을 통해 이 급변하는 시장의 최전선에서 일해왔습니다. 솔직히 말하면, AI 기업 마케팅을 처음 시작했을 때 기존에 배운 B2B 마케팅 공식이 전혀 통하지 않더라고요. 특히 글로벌 AI 시장에서 일하면서 느낀 건, 우리가 알고 있던 마케팅 상식들이 AI 도메인에서는 완전히 다르게 작동한다는 것이었습니다. 오늘은 그동안의 시행착오와 깨달음을 솔직하게 공유하려 합니다. AI 기업 마케팅을 고민하고 계신 분들께 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다 😊
Chapter 1: 첫 번째 벽 - "혁신적인 AI"는 마케팅 메시지가 아니다
감정 지능 AI 스타트업에서의 첫 실패
제가 협업했던 회사는 사용자의 음성 톤을 실시간으로 분석해서 감정 상태를 파악하고, 그에 맞춰 자연스럽게 대화하는 AI를 개발하는 곳이었어요. 기술적으로는 정말 혁신적이었죠. 사용자가 화가 났는지, 슬픈지, 흥미로워하는지를 목소리만으로 판단하고 그에 맞는 톤으로 응답하는 거예요.
처음 랜딩페이지를 만들 때 저는 이렇게 썼어요:
"Revolutionary Emotional AI Technology".
기술팀도 만족했고, 저도 그럴듯하다고 생각했어요.
결과는 참담했습니다. 한 달간 광고를 돌렸는데 클릭률도 낮고, 문의는 거의 오지 않았어요. 방문자들이 랜딩 페이지에 들어와서 바로 나가버리더라고요.
전환점: 고객이 정말 원하는 건 뭘까?
절망적인 마음으로 기존 개발자 고객들과 인터뷰를 시작했어요. "우리 API의 어떤 점이 좋으신가요?"라고 물었는데, 돌아오는 답변이 예상과 달랐어요.
"감정 AI가 신기해서가 아니라, 사용자들이 앱을 더 오래 사용하게 되어서요."
"기술이 대단해서가 아니라, 고객 상담 품질이 실제로 좋아져서요."
그때 깨달았어요. 고객들은 우리 기술의 혁신성에 관심이 없다는 걸. 그들이 원하는 건 구체적인 비즈니스 결과였어요.
메시지를 완전히 바꿨습니다:
"Build AI that understands how users really feel".
기술 설명보다는 사용자 경험 개선에 초점을 맞춘 거죠. 그 후 개발자 문의가 2배로 늘었어요.
감정 AI 마케팅의 특수성
감정 지능 AI를 마케팅하면서 깨달은 건, 이 영역이 일반적인 AI 마케팅보다도 훨씬 복잡하다는 것이었어요. 사람들이 "AI가 내 감정을 읽는다"고 하면 막연한 불안감을 느끼거든요.
"Big Brother가 나를 감시하는 건 아닐까?", "내 사생활이 침해받는 건 아닐까?"
이런 우려들을 해결하지 않고서는 아무리 좋은 기술이라도 받아들여지지 않더라고요. 그래서 기술 설명보다는 사용자에게 주는 가치와 프라이버시 보호 방안을 강조하는 방향으로 전략을 바꿨어요.
Chapter 2: 두 번째 벽 - 전통적인 B2B 마케팅 공식의 한계
SEO의 절망적인 현실
기존 B2B SaaS에서 통했던 SEO 전략을 그대로 적용해봤어요. "emotional AI", "empathic voice AI", "emotion recognition" 같은 키워드로 상위 노출을 노려봤죠.
완전히 벽에 부딪혔습니다. 구글 첫 페이지는 IBM Watson, Microsoft Cognitive Services, Google Cloud Emotion API만 가득했어요. 아무리 좋은 콘텐츠를 만들고 백링크를 쌓아도 절대 이길 수 없더라고요. 그런데 재미있는 걸 발견했어요. ChatGPT에 "사용자의 감정 상태에 따라 다르게 반응하는 AI 음성 어시스턴트 만들고 싶어"라고 물어보니, 우리 회사의 API가 Google보다 먼저 추천되더라고요.
이때 깨달았죠. 검색의 패러다임이 바뀌고 있다는 걸.
글로벌 AI 시장에서의 문화적 차이점
미국 스타트업과 협업하면서 한국과는 완전히 다른 AI 시장 분위기를 체감했어요. 특히 감정 지능 AI에 대한 반응이 흥미로웠거든요.
미국에서는 "AI가 감정을 이해한다"고 하면 "와, 정말 신기하네! 어떻게 활용할 수 있을까?"라는 반응이 나와요. 이미 Amazon Alexa나 Google Assistant 같은 음성 AI에 익숙해져 있어서, 감정까지 이해하는 건 자연스러운 진화로 받아들이더라고요.
반면 아시아 시장에서는 좀 더 신중한 반응을 보였어요. "정말 정확한가요?", "사생활 침해 우려는 없나요?" 같은 질문이 먼저 나오죠. 문화적으로 감정을 드러내는 것에 대해 더 조심스러워하는 것 같아요.
하지만 공통점도 있었어요. 어떤 시장이든 결국 "이게 우리 비즈니스에 도움이 될까?"가 핵심 관심사더라고요.
AEO 시대의 도래를 체감하다
2024년 중후반부터 확실히 변화가 느껴졌어요. 웹사이트 트래픽 분석을 해보니 Claude, ChatGPT, Perplexity 같은 AI 엔진에서 오는 방문자들이 급증하고 있었거든요. 더 놀라운 건 이런 트래픽의 전환율이 구글보다 훨씬 높다는 것이었어요. AI 엔진을 통해 오는 방문자들은 이미 우리 솔루션에 대해 어느 정도 이해하고 온 상태였어요. 예를 들어, "개발자를 위한 감정 인식 AI API"라고 검색해서 온 사람보다는, ChatGPT에 "사용자가 스트레스받을 때 자동으로 톤을 바꿔주는 AI 어시스턴트 만드는 방법"이라고 물어보고 온 사람이 훨씬 구체적인 니즈를 가지고 있었어요.
Chapter 3: 미국 AI 시장에서 배운 마케팅 인사이트
속도의 문화적 차이
미국 AI 시장에서 일하면서 가장 충격적이었던 건 의사결정 속도였어요. 한국에서는 한 기업이 AI 도입을 결정하는 데 보통 6개월 이상 걸립니다. 여러 부서 검토하고, 보안팀 승인받고, 또 회의하고.. 그런데 미국 스타트업들은 정말 빨라요. 어떤 회사는 데모 보고 2주 만에 계약 결정을 내리더라고요. "일단 써보고 안 되면 바꾸자"는 마인드셋이 완전히 달랐어요. 이런 문화적 차이 때문에 마케팅 메시지도 달라져야 했어요. 한국에서는 "검증된", "안정적인"을 강조했다면, 미국에서는 "빠른 실험", "즉시 적용 가능한"에 초점을 맞췄죠.
개인적 고민: 기술과 비즈니스 사이에서
AI 마케팅을 하면서 가장 어려웠던 건 기술적 복잡성을 어떻게 쉽게 설명할지였어요.
개발팀과 미팅을 할 때마다 머리가 아팠어요. "Transformer architecture", "Self-attention mechanism", "Fine-tuning" 같은 용어들이 난무하는데, 이걸 어떻게 고객에게 설명하지? 그래서 정말 열심히 공부했어요. AI 관련 Coursera 강의도 들었고, 논문도 읽어봤고, 개발팀과 정기 미팅도 가졌어요.
하지만 너무 기술에 매몰되면 안 된다는 것도 배웠어요. 어느 날 제가 블로그에 "Multi-head Attention을 활용한 감정 인식 정확도 향상"이라는 제목으로 글을 썼는데, 개발팀은 좋아했지만 전혀 문의가 오지 않더라고요.
"기술의 우수성을 이해하되, 고객 관점을 잃으면 안 되는구나" 하는 걸 그때 깨달았어요.
Chapter 4: AI 마케팅의 현재와 미래에 대한 개인적 성찰
실패에서 배운 소중한 교훈들
3년간 정말 많은 실패를 했어요.
기술 용어로 가득한 콘텐츠를 만들어서 고객들을 혼란스럽게 만든 적
과도한 마케팅 문구로 신뢰를 잃은 적
문화적 차이를 간과해서 글로벌 캠페인이 실패한 적
윤리적 고려 없이 기능만 강조해서 비판받은 적
하지만 이런 실패들이 저를 성장시켰어요. 실패할 때마다 "왜 이렇게 되었을까?"를 진지하게 고민했고, 그 과정에서 AI 마케팅의 본질을 조금씩 이해해갔거든요.
특히 깨달은 건, AI 마케팅은 단순히 기술을 홍보하는 게 아니라, 기술과 인간 사이의 신뢰를 구축하는 일이라는 점이었어요.
AEO 시대의 새로운 기회
요즘 가장 주목하고 있는 건 AEO(Answer Engine Optimization)의 가능성이에요.
기존 SEO에서는 도메인 권위가 절대적이었잖아요. 우리 같은 스타트업이 Google이나 Microsoft와 경쟁한다는 건 불가능에 가까웠어요. 하지만 AI 엔진들은 다르더라고요. 사용자의 구체적인 질문에 가장 적합한 답변을 제공하는 콘텐츠를 우선시해요. 도메인 권위보다는 콘텐츠의 품질과 맥락적 적합성이 더 중요한 거죠. 실제로 "사용자 감정에 맞춰 대화 톤을 바꾸는 AI 개발 방법"같은 구체적인 질문에서는 우리 콘텐츠가 대기업들보다 먼저 추천되는 경우가 많아요. 이건 AI 스타트업들에게는 정말 큰 기회라고 생각해요.
미래에 대한 개인적 전망
앞으로 AI 마케팅이 어떻게 변할지 개인적으로 정말 궁금해요.
멀티모달 AI가 발달하면서 텍스트만이 아니라 이미지, 음성, 영상을 통합한 마케팅이 가능해질 것 같아요. 이미 Claude나 ChatGPT가 이미지를 이해하기 시작했잖아요.
AI 에이전트 시대가 오면 인간이 아니라 AI가 벤더를 찾고 비교하는 일이 일상화될 수도 있을 것 같고요. 그때는 또 완전히 다른 마케팅 접근이 필요할 거예요.
하지만 변하지 않을 본질도 있다고 생각해요. 기술이 아무리 발전해도 결국 사람의 문제를 해결하는 게 목적이잖아요. 고객 중심의 사고, 진정성 있는 소통, 윤리적 가치관 같은 건 계속 중요할 거라고 봐요.
앞으로의 개인적 다짐
AI 마케팅 분야에서 계속 일하고 싶어요. 아직 배울 게 너무 많거든요.
특히 AI의 윤리적 사용을 가이드하는 마케터가 되고 싶어요. 기술을 홍보하는 것만이 아니라, 올바른 방향으로 사용될 수 있도록 돕는 역할을요. 그리고 한국 AI 기업들이 글로벌 시장에서 성공할 수 있도록 돕고 싶어요. 제가 겪었던 시행착오들을 다른 분들은 안 겪으셨으면 좋겠거든요. AI라는 기술이 세상을 더 좋게 만들 수 있도록, 우리가 그 다리 역할을 해나가면 좋겠습니다.
마무리: 3년간의 여정을 돌아보며
솔직히 처음 AI 마케팅을 시작할 때는 이렇게 어려울 줄 몰랐어요. 기존 B2B 마케팅 경험이 있어서 금방 적응할 줄 알았는데, 완전히 새로운 세계였거든요.
하지만 지금 돌이켜보니 정말 소중한 경험이었어요.
AI라는 기술이 세상을 바꿔가는 과정을 최전선에서 지켜볼 수 있었고, 그 변화에 작은 역할이나마 기여할 수 있었으니까요.
AI 기업 마케팅을 고민하고 계신 분들께:
실패를 두려워하지 마세요. 저도 수없이 실패했지만 그때마다 배웠어요.
기술에 매몰되지 마세요. 고객 관점을 잃으면 안 돼요.
윤리적 고민을 소홀히 하지 마세요. 기술의 올바른 사용도 우리의 몫이에요.
변화에 열린 마음을 가지세요. AI 시장은 정말 빠르게 변하거든요.
아직 갈 길이 멀지만, 함께 고민하고 성장해나가면 좋겠어요. AI 기술이 세상을 더 좋게 만들 수 있도록, 우리가 그 가교 역할을 해나가면 좋겠습니다.
이 글이 AI 기업 마케팅을 고민하고 계신 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다! 더 구체적인 이야기나 상담이 필요하시다면 언제든 리드젠랩으로 연락주세요.
함께 AI 마케팅의 새로운 길을 찾아가요 🙂
