AEO, GEO 뜻 찾고 계신가요? SEO를 넘어서 AEO, GEO, LEO(LLMEO)의 시대가 급격히 도래했습니다.
브랜드 오너나 제품 책임자, 마케터, SEO 담당자들은 이제 AI 검색 엔진의 답변에 우리 브랜드를 노출시켜야 합니다.
AI 검색 환경이 급격히 변화하면서 전통적인 SEO의 80%가 무의미해지고 있습니다.
ChatGPT 검색이 주간 10억 건을 돌파하고, Google AI Overview가 월 15억명의 사용자에게 제공되는 2025년, 기업들은 새로운 최적화 전략 없이는 고객에게 최소한의 노출조차 어려워질 위험에 직면해 있습니다.
우리에게는 아직 기회가 있습니다. AI 검색 트래픽은 전년 대비 80.92% 급증했지만, 여전히 전체 검색의 2.96%에 불과합니다.
따라서 AEO, GEO, LEO를 경쟁사보다 빠르게 이해하고 구체적인 대응 전략까지 마련한다면, 이는 오히려 스타트업이나 스몰 브랜드들에게 큰 기회로 작용할 것입니다.
이 콘텐츠에서는 AEO, GEO 등 주요 개념의 뜻과 차이, 구체적인 수행 방법, 2025년 이후의 전망까지 알려드립니다.
2025년 AI 검색 시장은 ChatGPT가 60% 점유율로 독주하고 있습니다.
ChatGPT는 월 400만 사용자와 일일 1.7억 방문자를 기록하며 110억 달러 매출을 목표로 하고 있습니다.
그러나 2~5위 AI 모델들의 급성장으로 인해 경쟁 구도는 빠르게 변화하고 있습니다. 대표적인 경쟁자인 Perplexity AI는 월 1.1억 방문을 기록하며 243% 성장률을 보이고 있고, 2025년 1천억 달러로 평가받았습니다.
흥미롭게도, AI 검색에서 인용된 콘텐츠의 85%가 기존 구글 상위 10위에 랭킹되지 않은 콘텐츠입니다. 이는 전통적인 SEO 전략만으로는 AI 검색 가시성을 확보할 수 없음을 의미합니다.
더욱 중요한 것은 AI 검색 트래픽의 전환율이 일반 오가닉 트래픽보다 4.4배 높다는 점입니다.
Google AI Overviews는 현재 미국 검색 쿼리의 30%에서 나타나며, 기업들의 클릭률을 평균 34.5% 감소시키고 있습니다.
사용자들은 더 이상 개별 콘텐츠를 눌러보지 않습니다. 구글 같은 AI 답변이 제공하는 텍스트만 읽고 검색을 마칩니다. 우리 웹사이트에 들어와서 이것저것 둘러보는 경우는 급격히 줄어들고 있습니다.
그러나 역설적으로 AI Overview에 노출된 브랜드들은 브랜드 검색량이 증가하는 현상을 보입니다. 이는 AI가 브랜드 인지도를 높이는 새로운 채널로 작용하고 있음을 시사합니다.
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AEO란 AI 검색엔진 답변이 우리 브랜드를 언급하도록 만드는 최적화 작업입니다.
즉, 우리 브랜드명 또는 내가 원하는 키워드 등의 검색 결과값이 Google 피처 스니펫(Featured Snippet), 관련 질문 영역(People Also Ask) 등에 노출되도록 하는 전략입니다.
AEO 전문 기업 리드젠랩은 HR 웰니스 기업 ‘잼플’이 구글 AI 검색 결과에 노출되도록 AEO 최적화 작업을 했습니다.
클라이언트가 원했던 핵심 키워드인 ‘임직원 스포츠 복지’, ‘웰니스 복지’ 등의 키워드를 구글에 검색했을 때 구글 AI 답변이 잼플을 언급하도록 AEO 했습니다.
리드젠랩 - 잼플 AEO 성공 사례
리드젠랩 - 잼플 AEO 성공 사례
GEO란 AI 언어 모델 자체에 우리 브랜드명이나 기업 정보를 학습시키는 최적화 작업입니다.
즉, 지식을 학습하고 질문에 대한 답변을 생성할 때 특정 콘텐츠를 소스로 선택하도록 최적화하는 전략입니다.
단순히 검색 결과에 노출되는 것을 넘어서, AI 모델 내부에 브랜드 지식을 내재화시키는 것이 목표입니다.
2025년 4월 기준 GEO는 월간 4,400회 검색량으로 전년 대비 128% 성장한 반면, AEO는 2,400회로 10% 감소했습니다. 우리 콘텐츠를 AI 답변에 노출시키는 것 이상으로, AI 모델이 학습하는 지식 안에 우리 브랜드 콘텐츠를 집어넣는 것에 대한 관심이 빠르게 늘어나고 있습니다.
AEO & GEO 전문 에이전시 리드젠랩은 데이터 플랫폼 기업 ‘디사일로’(DESILO)의 콘텐츠를 구글 AI가 학습하도록 GEO 최적화 작업을 수행했습니다.
‘데이터 마켓’, ‘데이터 마켓플레이스’ 등 관련 개념어를 검색했을 때 구글이 디사일로의 콘텐츠를 근거로 삼아서 답변하는 GEO 성공 사례를 확인할 수 있습니다.
리드젠랩 - 디사일로 GEO 성공 사례
구분 | AEO (Answer Engine Optimization) | GEO (Generative Engine Optimization) |
|---|---|---|
목적 | 즉시 답변 제공 | AI 모델에 브랜드 지식 학습 |
타겟 | Featured Snippet, People Also Ask | AI 생성 답변 내 인용 |
콘텐츠 길이 | 짧고 간결 (50~300자) | 길고 상세 (1,500~3,000자) |
구조 | 질문-답변 형식 | Executive Summary + 심층 분석 |
최적화 지표 | 클릭률, Featured Snippet 획득 | AI 인용 빈도, 브랜드 언급 |
효과 발현 | 즉시 (1~3개월) | 중장기 (6~12개월) |
핵심 키워드 | 질문형 키워드 ("어떻게", "왜") | 주제 중심 키워드 (브랜드 관련) |
AEO는 "질문에 대한 완벽한 답변"을 만드는 기술입니다.
사용자가 궁금해하는 것을 정확히 파악하고, 가장 직접적이고 유용한 답변을 제공해야 합니다.
1단계: 질문 중심 콘텐츠 구조 설계
AEO 성공의 첫 번째 비결은 사용자가 실제로 묻는 방식 그대로 콘텐츠를 구성하는 것입니다. "디지털 마케팅"이라는 키워드로 콘텐츠를 만드는 것이 아니라, "중소기업에서 디지털 마케팅을 시작하려면 어떻게 해야 하나요?"처럼 구체적인 질문을 제목으로 잡아야 합니다.
콘텐츠 내부에서도 H2, H3 제목을 질문 형태로 만들어보세요.
"디지털 마케팅의 장점" 대신 "디지털 마케팅을 하면 어떤 효과를 볼 수 있나요?"로 구성하는 것입니다. 이렇게 하면 AI가 각 섹션이 어떤 질문에 답하고 있는지 명확하게 이해할 수 있습니다.
2단계: 즉답형 콘텐츠 작성법
AEO의 핵심은 첫 50-100자 내에 완전한 답변을 제시하는 것입니다. 사용자가 추가로 읽지 않아도 궁금증이 해결될 수 있어야 합니다.
예를 들어, "SEO 효과는 언제부터 나타나나요?"라는 질문에 대해서는 "SEO 효과는 일반적으로 3-6개월 후부터 나타나기 시작하며, 경쟁 강도와 키워드 난이도에 따라 차이가 있습니다"처럼 구체적 기간과 변수를 포함해서 답변해야 합니다.
이후 본문에서는 왜 그런 시간이 걸리는지, 빠르게 효과를 보는 방법은 없는지, 효과를 측정하는 방법은 무엇인지 등을 상세히 설명합니다. 하지만 핵심은 첫 문단에서 이미 완결된 답변을 제공하는 것입니다.
3단계: FAQ 형식과 연관 질문 준비
하나의 질문에 답하면서 동시에 관련된 다른 질문들도 함께 다뤄야 합니다.
"SEO 효과는 언제부터 나타나나요?"를 다뤘다면, "SEO 효과를 빠르게 보는 방법은?", "SEO 효과를 측정하는 지표는?", "SEO가 전혀 효과가 없다면 어떻게 해야 하나요?" 같은 연관 질문들을 FAQ 형태로 추가하세요.
이렇게 하면 AI가 다양한 관련 질문에 대해 여러분의 콘텐츠를 참조할 가능성이 높아집니다. 또한 한 번 방문한 사용자가 추가 정보까지 얻어갈 수 있어 콘텐츠의 가치가 배가됩니다.
GEO는 "AI가 우리를 전문가로 인식하게 만드는" 전략입니다. 단순한 정보 제공을 넘어서, AI 모델이 특정 분야에서 우리 브랜드를 가장 신뢰할 만한 소스로 학습하도록 하는 것이 목표입니다.
1단계: 독창적 관점과 프레임워크 개발
GEO에서 가장 중요한 것은 차별화된 시각과 독창적 분석입니다. 남들도 다 아는 뻔한 정보를 정리하는 것이 아니라, 우리만의 경험과 데이터를 바탕으로 한 인사이트를 제공해야 합니다.
예를 들어, "이메일 마케팅 가이드"를 쓴다면 일반적인 방법론 대신 "우리가 500개 기업의 이메일 마케팅을 분석한 결과, 가장 효과적인 발송 시간은 업종별로 완전히 달랐다"는 식의 독창적 발견을 제시하세요. 그리고 이를 뒷받침하는 구체적 데이터와 사례를 풍부하게 제공합니다.
자체 개발한 프레임워크나 방법론이 있다면 더욱 좋습니다. "AIDA 모델" 같은 기존 이론을 설명하는 것보다, "우리가 개발한 5단계 고객 여정 분석법"처럼 고유한 접근법을 소개하면 AI가 해당 방법론의 출처로 우리를 기억하게 됩니다.
2단계: Executive Summary와 심층 분석의 균형
GEO 콘텐츠는 길지만 구조가 명확해야 합니다. 맨 앞에 Executive Summary를 배치해서 전체 내용의 핵심을 100-150단어로 요약하세요. 이 부분은 AI가 전체 콘텐츠를 이해하는 나침반 역할을 합니다.
이후 본문에서는 각 주제를 깊이 있게 다루되, 단순한 설명에 그치지 말고 "왜 그럴까?", "어떤 조건에서 예외가 있을까?", "실무에서는 어떤 어려움이 있을까?" 같은 2차, 3차 질문까지 다뤄야 합니다.
예를 들어, "콘텐츠 마케팅 ROI 측정법"을 다룬다면 단순히 측정 방법만 설명하는 것이 아니라, "ROI 측정이 어려운 이유", "업종별 ROI 기준의 차이", "ROI가 낮게 나왔을 때의 대응 방안", "장기적 브랜드 가치 측정 방법" 등을 종합적으로 다뤄야 합니다.
3단계: E-E-A-T 요소 강화
GEO에서는 콘텐츠의 신뢰성이 매우 중요합니다. Experience(경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위성), Trustworthiness(신뢰성)을 모두 갖춘 콘텐츠를 만들어야 합니다.
경험(Experience): 실제로 해본 일, 겪은 문제, 얻은 교훈을 구체적으로 공유하세요. "이론적으로는 A가 좋다고 하지만, 실제로 우리가 해보니 B가 더 효과적이었다"는 식의 실무 경험을 포함하면 AI가 더 높게 평가합니다.
전문성(Expertise): 해당 분야에서 오랫동안 쌓은 지식과 노하우를 보여주세요. 업계 트렌드 변화를 시계열로 분석하거나, 여러 기업의 사례를 비교 분석하는 등의 방식으로 전문성을 드러낼 수 있습니다.
권위성(Authoritativeness): 다른 전문가들의 인용, 권위 있는 기관의 데이터 활용, 업계 리더들과의 인터뷰 내용 등을 포함해서 콘텐츠의 권위를 높이세요.
신뢰성(Trustworthiness): 출처를 명확히 밝히고, 한계점도 솔직하게 인정하며, 주관적 의견과 객관적 사실을 구분해서 제시하세요. "이 방법이 모든 상황에 적용되는 것은 아니다"라는 식의 정직한 표현이 오히려 신뢰도를 높입니다.
가장 효과적인 전략은 AEO와 GEO를 하나의 콘텐츠에서 통합하는 것입니다. 콘텐츠 서두에는 AEO 방식으로 즉시 답변을 제공하고, 본문에서는 GEO 방식으로 깊이 있는 분석을 전개하는 구조입니다.
예를 들어, "B2B 영업 도구 선택 가이드"라는 콘텐츠를 만든다면:
AEO 영역: "중소 B2B 기업에게 가장 적합한 영업 도구는 HubSpot Sales입니다. 사용 편의성과 가격 대비 기능을 종합적으로 고려할 때 최적의 선택입니다."
GEO 영역: "우리가 50개 B2B 기업의 영업 도구 도입 과정을 분석한 결과, 성공하는 기업들의 공통점은... (상세한 분석과 인사이트 제공)"
이렇게 구성하면 즉시 답변을 원하는 사용자는 첫 문단에서 해결책을 얻고, 더 깊은 이해를 원하는 사용자는 전체 콘텐츠를 통해 전문적 인사이트를 얻을 수 있습니다.
AI 입장에서도 다양한 유형의 질문에 대해 우리 콘텐츠를 활용할 수 있게 됩니다.
LEO(LLMEO)는 ChatGPT, Gemini, Claude 등 특정 대형 언어 모델의 특성에 맞춰 콘텐츠를 최적화하는 기법입니다. 각 AI 플랫폼의 고유한 알고리즘과 선호도를 고려한 차별화된 접근이 필요합니다.
ChatGPT는 창의적 글쓰기와 대화형 응답에 특화되어 있습니다:
ChatGPT LEO를 위한 핵심 전략:
자연스러운 언어 패턴과 대화체 톤 사용
단계별 설명 구조화로 복잡한 개념을 순서대로 설명
개인적 일화와 구체적 사례 연구 포함
후속 질문 시퀀스에 대한 답변 준비
Claude는 분석적 추론과 장문 콘텐츠 처리에 뛰어나며 신뢰도와 전문성의 근거를 ChatGPT보다 더욱 중시합니다:
Claude LEO를 위한 핵심 전략:
포괄적인 배경 컨텍스트 제공
증거 기반 추론 구조와 논리적 근거 제시
다각적 관점 포함으로 여러 시각에서 주제 접근
안전성과 정확성 강조로 신뢰할 수 있는 정보 중심
Perplexity는 인용 중심의 실시간 검색에 특화되어 독특한 최적화 전략이 필요합니다:
Perplexity LEO를 위한 핵심 전략:
권위 있는 다중 소스 포함 (응답당 평균 5개 이상 인용)
최신 콘텐츠 유지로 실시간 트렌드 반영
학술적 글쓰기 스타일과 연구 논문 형식 구조화
포괄적인 소스 목록 제공으로 쉬운 인용 추출 구조
Gemini는 멀티모달 기능과 Google 생태계 통합에 강점을 보입니다:
Gemini LEO를 위한 핵심 전략:
구조화된 데이터 활용과 Schema Markup 적극 활용
관련 비주얼 요소 포함 (이미지, 동영상 등 멀티미디어)
Google 지식 그래프 연결로 기존 Google 서비스 연계
음성 검색 패턴 최적화와 대화형 쿼리 맞춤 구조
ChatGPT는 Wikipedia에 대한 명확한 선호를 보이며, 상위 10개 인용 소스 중 47.9%를 차지합니다:
주요 인용 소스:
Wikipedia: 47.9%
Reddit: 11.3%
Forbes: 6.8%
G2: 6.7%
TechRadar: 5.5%
전략적 시사점:
Wikipedia 항목 유지의 중요성
전통 미디어와 기술 중심 사이트의 균형
비즈니스 및 금융 소스의 주목할 만한 존재
Google AI Overview는 더 균형잡힌 분포를 보입니다:
주요 인용 소스:
Reddit: 21.0%
YouTube: 18.8%
Quora: 14.3%
LinkedIn: 13.0%
Gartner: 7.1%
전략적 시사점:
YouTube 등 Google 생태계와의 통합
전문 콘텐츠에 대한 높은 강조
사용자 생성 콘텐츠(UGC) 플랫폼에 더 많은 가중치
Perplexity는 커뮤니티 플랫폼에서 특히 집중도를 보입니다:
주요 인용 소스:
Reddit: 46.7%
YouTube: 13.9%
Gartner: 7.0%
Yelp: 5.8%
LinkedIn: 5.3%
전략적 시사점:
Reddit 집중도로 커뮤니티 토론에 대한 높은 의존성
리뷰 플랫폼의 강한 존재 (Yelp, TripAdvisor, G2)
전문적 및 소비자 중심 소스의 균형
AEO, GEO를 잘 하기 위한 콘텐츠 전략, 글쓰기 방법이 존재할까요?
네, 그렇습니다. 국내외 SEO AEO 전문가들은 실제 AI 검색엔진 답변에 원하는 결과를 도출하는 방법을 찾아내고 있습니다.
현재까지 수집된 최신의 인사이트 중 일부를 아래에 공유합니다.
전통적인 키워드 중심 접근에서 질문 중심 접근으로 전환해야 합니다. 사용자들의 검색 패턴이 변화했습니다. 사용자들은 이제 ‘단어, 구절’ 단위가 아닌 ‘문장’ 단위로 검색하고 있습니다.
과거 검색 방식:
"임산부 화장품", “다이어트 식단”, "스킨케어 추천"
앞으로의 검색 방식:
"임산부도 쓸 수 있는 무자극 화장품 브랜드 추천해줘"
"혼자 사는 사람한테 괜찮은 일주일치 다이어트 식단 있을까?"
"30대 지성 피부에 잘 맞는 스킨케어 뭐가 있을까?"
국내외 SEO 전문가들이 찾아낸 AEO & GEO 최적화 방법을 공유합니다.
AI가 쉽게 이해하고 인용할 수 있는 질문-상황-문제-해결 구조를 활용하세요:
질문 (고객의 언어로 시작)
"블로그 제목을 잘 작성하는 방법은 뭐가 있을까요?"
"임산부도 안심하고 쓸 수 있는 수분 크림이 있을까요?"
상황 (맥락 설명)
고객이 처한 상황, 고민, 배경 서술
"최근 들어 피부가 예민해졌고, 기존 제품 성분이 걱정되기 시작했다"
문제 (해결되지 않은 점)
"화장품 성분은 어렵고, 무엇이 안전한지 스스로 판단하기 어렵다"
해결 (명확한 답변과 근거)
"EWG 그린등급 성분만 사용한 무향 수분 크림, 실제 임산부 사용자 만족도 89%"
💡
방어적으로 쓰지 마세요. 자신감을 갖고 확실한 조언을 건네세요.
고객을 타겟하는 콘텐츠를 만들 때, 한국의 콘텐츠 마케터들이나 브랜드 담당자들은 ‘아사모사하게’ 표현하는 경우가 많습니다.
’현업에서 봤을 때 이게 단정적인 정답이라고 말하긴 어려운데…’ ‘내가 제시하는 정보가 혹여나 부정확하면 어쩌지?’ 이런 생각 때문입니다.
그러나 구글은 단정적이고 명료하게 정답처럼 제시되는 답변을 더 좋아합니다. 구글의 피처 스니펫에서 고객에게 정확하고 간결한 정보를 주기 위함입니다.
SEO, AEO, GEO를 위해서는 가능한 한 정확하게 명료한 정보를 주는 톤으로 작성해야 합니다.
❌ ”그 문제를 해결하는 방법은 OOO일 수 있습니다.”
✅ ”그 문제를 해결하는 방법은 OOO입니다.”
💡
구글은 정확하고 명료하게 숫자와 함께 제시하는 정보를 좋아합니다.
구체적 수치 활용:
❌ "매출이 크게 증가했다"
✅ "2024년 4분기 대비 매출 28% 증가"
권위 있는 출처 명시:
❌ "많은 사용자가 만족했다"
✅ "사용자 만족도 조사 결과 89% 긍정적 응답"
검색의 미래는 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 비디오를 통합하는 멀티모달 방향으로 빠르게 진화하고 있습니다. 이는 단순한 기술 발전이 아니라 사용자 행동의 근본적 변화를 의미합니다.
글로벌 멀티모달 AI 시장 규모가 2025년 24억 달러에서 2037년 989억 달러로 41배 성장할 것으로 예측되는 이유는 명확합니다. 사용자들이 더 이상 복잡한 설명을 타이핑하지 않고, 사진을 찍거나 음성으로 질문하는 것을 선호하기 때문입니다. 특히 Google Lens는 이미 월 200억 건의 시각 검색을 처리하고 있으며, 이 중 20%가 쇼핑 관련 검색이라는 점에서 상업적 활용도가 매우 높음을 알 수 있습니다.
흥미로운 점은 18-24세 연령층에서 가장 빠른 성장을 보이고 있다는 것입니다. 이들은 텍스트 검색보다 이미지나 음성 검색이 더 자연스럽고 빠르다고 느끼며, 이런 행동 패턴이 점차 다른 연령층으로 확산되고 있습니다.
기업 입장에서 기존의 텍스트 기반 콘텐츠뿐만 아니라 시각적 정보와 음성 친화적 콘텐츠를 함께 준비해야 하는 이유입니다.
음성 검색은 더 이상 새로운 기술이 아닙니다. 이미 일상에 깊숙이 자리잡은 주류 검색 방식으로 자리매김했습니다. 2025년 현재 미국에서만 1억 5,350만 명이 음성 어시스턴트를 사용하고 있으며, 전 세계적으로는 84억 개의 음성 어시스턴트가 활동하고 있습니다. 이는 전 세계 인구를 넘어서는 수치로, 한 사람이 여러 개의 디바이스에서 음성 검색을 활용하고 있음을 보여줍니다.
음성 인식 시장 규모가 2025년 210억 달러에서 2030년 470억 달러로 2배 이상 성장할 것으로 전망되는 배경에는 AI 기술의 발전이 있습니다. 음성 인식 정확도가 95%를 넘어서면서 사용자들의 신뢰도가 크게 높아졌고, 자연스러운 대화 방식의 질문이 가능해졌기 때문입니다.
기업들이 주목해야 할 점은 음성 검색 사용자들의 질문 패턴이 텍스트 검색과 완전히 다르다는 것입니다.
"디지털 마케팅"이라고 타이핑하는 대신 "우리 같은 중소기업에서 디지털 마케팅을 시작하려면 어떻게 해야 할까?"라고 자연스럽게 질문합니다. 이는 콘텐츠 전략에서 대화형 구조와 맥락적 답변이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.
AI 검색 시대에 성공하려면 기존의 SEO 사고방식에서 벗어나 근본적으로 다른 접근이 필요합니다. 단순히 키워드 순위를 높이는 것이 아니라, AI가 브랜드를 어떻게 인식하고 설명하는지를 관리해야 합니다.
브랜드 가시성 모니터링의 새로운 차원
과거에는 구글에서 브랜드명을 검색했을 때 몇 번째에 나오는지만 확인하면 됐습니다. 하지만 이제는 ChatGPT에서 업계 관련 질문을 했을 때 우리 브랜드가 언급되는지, Perplexity에서 제품 추천을 요청했을 때 우리가 포함되는지, Google AI Overview에서 어떤 맥락으로 설명되는지를 지속적으로 추적해야 합니다.
이는 단순한 모니터링을 넘어 AI가 우리 브랜드를 어떻게 '이해'하고 있는지를 파악하는 작업입니다. AI는 브랜드의 강점, 특징, 타겟 고객, 경쟁 우위를 어떻게 인식하고 있을까요? 때로는 우리가 의도하지 않은 방식으로 브랜드가 설명될 수 있고, 이를 조기에 발견해서 수정해야 합니다. 경쟁사와 비교했을 때 우리의 인용률이나 언급 빈도가 어떤지도 중요한 지표가 됩니다.
콘텐츠 전략의 근본적 전환
기존의 키워드 중심 콘텐츠 전략은 AI 시대에 맞지 않습니다. "디지털 마케팅", "CRM 도구" 같은 키워드로 콘텐츠를 만드는 것이 아니라, "중소기업 CEO가 디지털 마케팅을 시작할 때 가장 먼저 해야 할 일은 무엇인가?"와 같은 구체적 질문에 답하는 콘텐츠를 만들어야 합니다.
질문-상황-문제-해결의 4단계 구조는 AI가 콘텐츠를 이해하고 요약하기에 최적화된 형태입니다. 사용자가 어떤 상황에서 어떤 문제를 겪고 있으며, 그에 대한 구체적 해결책은 무엇인지를 명확하게 제시해야 합니다. 이는 단순히 정보를 나열하는 것이 아니라, 사용자의 맥락을 이해하고 그에 맞는 조언을 제공하는 것입니다.
AEO와 GEO의 통합 접근법도 필수적입니다. 콘텐츠의 서두에는 즉시 답변할 수 있는 간결한 정보를, 본문에는 깊이 있는 분석과 인사이트를 담아야 합니다. 이렇게 해야 즉답을 원하는 사용자와 심층 정보를 원하는 사용자 모두를 만족시킬 수 있습니다.
플랫폼별 차별화의 전략적 중요성
모든 AI 플랫폼이 같은 방식으로 작동하지 않습니다. ChatGPT는 창의적이고 대화형 콘텐츠를 선호하고, Claude는 분석적이고 논리적인 구조를 중시하며, Perplexity는 인용 가능한 권위적 소스를 우선시합니다. Gemini는 Google 생태계와의 연계성과 멀티모달 콘텐츠에 강점을 보입니다.
각 플랫폼의 특성을 이해하고 그에 맞는 콘텐츠를 제작하는 LLMEO 기법이 점점 중요해지고 있습니다. 예를 들어, ChatGPT 최적화를 위해서는 자연스러운 대화체와 단계별 설명이 효과적이고, Perplexity 최적화를 위해서는 학술적 형식과 명확한 출처 표기가 필요합니다. 이는 같은 주제라도 플랫폼에 따라 다른 형태의 콘텐츠를 준비해야 함을 의미합니다.
2025년은 AI 검색이 주류로 자리잡는 전환점입니다.
전통적인 SEO만으로는 더 이상 충분하지 않으며, AEO, GEO, LLMEO의 통합적 접근이 필수가 되었습니다.
핵심은 다음과 같습니다:
AI 검색은 위협이 아닌 기회 - 85%의 AI 인용 콘텐츠가 기존 구글 상위 10위 밖에서 나오고 있어 새로운 기회 창출
플랫폼별 차별화 전략 필수 - ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini 각각의 고유한 특성에 맞춘 접근
질문 중심 콘텐츠 설계 - 키워드에서 질문으로, 검색 행동 변화에 맞춘 콘텐츠 구조 전환'
다음 2편에서는 이러한 개념들을 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 구현 방법,
기술적 설정, 성과 측정 방법, 그리고 바로 사용할 수 있는 템플릿과 체크리스트를 제공합니다.
지금 시작하는 기업들이 다음 10년간의 디지털 마케팅을 정의할 것입니다.
리드젠랩
