AI 검색 분석 툴 비교, 해외 툴이 한국어에서 놓치는 것

AI 검색 성과를 재려면 도구가 필요합니다. 해외에는 Profound와 AirOps, Peec AI, DataForSEO 같은 선택지가 있고 각각 잘하는 영역이 다릅니다.

문제는 이 도구들이 한국어 환경을 전제로 만들어지지 않았다는 점입니다. 어떤 부분을 다루고 어떤 부분을 비우는지 알고 고르셔야 합니다.

네 회사는 무엇을 다루나요?

측정 대상과 접근 방식이 갈립니다.

Profound는 규모가 큽니다. 8개 모델과 29개 산업에서 3개월간 118억 4천만 건의 인용을 수집한 분석을 내놓았습니다.

AirOps는 무엇을 고쳐야 하는지에 답합니다. 353,799개 페이지를 놓고 온페이지 신호와 인용률의 관계를 회귀분석한 자료가 실무에 바로 쓰입니다.

Peec AI는 비영어권 문제를 정면으로 다룹니다. 네 회사 중 다국어 환경을 전제로 조사하는 곳이 여기뿐이고, 유럽 여러 나라를 나눠 재는 자료를 꾸준히 내놓습니다. 한국 시장에 옮겨 볼 만한 관점이 가장 많은 곳이기도 합니다.

DataForSEO는 API로 시계열을 뽑습니다.

한국어에서는 무엇이 달라지나요?

모델이 한국어 질문을 받아도 영어로 검색하는 구간이 있습니다.

Peec AI가 측정한 결과에서 ChatGPT는 비영어 프롬프트가 만들어 낸 팬아웃의 43%를 영어로 실행했습니다. 비영어 세션의 78% 가까이에서 모국어 검색에 더해 영어 검색이 최소 한 번 추가로 돌아갔습니다.

한국어 콘텐츠를 잘 만들어도 이 구간에서는 영어 웹과 경쟁하게 됩니다. 한국어 SEO만으로 해결되지 않는 영역이 여기입니다.

같은 회사가 레딧 인용 6,477만 건을 20개국 4개 엔진에서 수집한 조사에서는 더 구체적인 수치가 나왔습니다. 비영어권에서 구글 AI 답변에 인용되는 레딧 링크의 40%에서 73%가 기계번역된 영어 스레드였습니다. 현지어로 쓴 콘텐츠가 기계번역된 영어 커뮤니티 글과 같은 자리를 두고 경쟁한다는 뜻입니다. 이 조사는 유럽 20개국 기준이라 한국 수치가 같다고 볼 수는 없습니다.

우리 브랜드가 한국어 질문에서 어떻게 나오는지 확인하고 싶다면 SOHA로 인용 현황을 먼저 확인해 보세요.

해외 툴이 비우는 영역은 어디인가요?

네이버입니다.

네 회사 모두 네이버 AI 탭과 네이버 AI 브리핑을 측정 대상에 넣지 않았습니다. 미국과 유럽 시장을 전제로 만들어진 제품이라 자연스러운 선택입니다.

국내 고객을 상대하는 기업에게는 이 공백이 큽니다. 생활정보와 상업형 질의에서는 네이버 쪽 결과가 실제 문의로 이어지는 비중이 작지 않습니다.

네이버 자체도 외부 웹사이트 운영자에게 인용 현황을 보여 주는 공식 도구를 만들지 않았습니다. 구글이 서치 콘솔에 생성형 AI 성과 리포트를 넣은 것과 대비됩니다. 그래서 네이버 쪽은 직접 반복 관측하는 방법밖에 없습니다.

국내에서 이 작업을 제품으로 만든 곳이 드문 이유이기도 합니다.

도구를 고를 때 무엇을 보나요?

질문 세트를 어떻게 구성하는지가 결과를 가장 크게 좌우합니다.

Profound가 같은 프롬프트를 하루 한 번 재는 인스턴스와 열 번 재는 인스턴스를 2주간 나란히 돌린 실험에서 가시성은 78.7%와 80.4%, 인용 점유율은 10.24%와 9.99%로 나왔습니다. 열 배로 자주 재도 차이가 크지 않았습니다.

같은 조사에서 2,000개 포트폴리오를 재추출해 본 결과, 인용 점유율에서는 어떤 프롬프트를 추적하느냐에 따른 민감도가 일간 변동보다 훨씬 컸습니다.

측정 주기를 앞세우는 제품 설명은 판단 기준으로 삼기 어렵다는 뜻입니다. 대신 이런 항목을 보시기 바랍니다.

해외 툴을 쓰면 안 되나요?

목적에 맞으면 쓰는 편이 낫습니다.

영어권 시장을 함께 보는 기업이라면 해외 도구가 필요합니다. 글로벌 경쟁사와의 비교나 영어 질의 성과는 그쪽이 데이터가 두껍습니다.

국내 고객만 상대하는 기업에서는 비용 대비 효용이 갈립니다. 네이버가 빠진 상태로 리포트를 받으면 실제 문의가 오는 경로의 일부만 보게 됩니다. 두 가지를 함께 쓰는 구성도 가능합니다. 다만 엔진과 질문 세트가 다르면 숫자가 맞지 않으므로 어느 도구 기준인지 보고서에 적어 두셔야 합니다.

도구 선정과 측정 범위를 정리하고 싶다면 리드젠랩 서비스 페이지에서 진단 범위를 확인해 보세요.

자주 묻는 질문

Profound를 써야 하나요?

영어권 시장을 함께 보는 기업이라면 유용합니다. 국내 고객만 상대한다면 네이버가 빠진다는 점을 감안하셔야 합니다.

한국어로 물으면 한국어 웹만 검색하나요?

아닙니다. 측정 결과 ChatGPT는 비영어 프롬프트 팬아웃의 43%를 영어로 실행했습니다. 비영어 세션의 78% 가까이에서 영어 검색이 추가로 돌아갔습니다.

해외 툴은 네이버를 측정하나요?

네 회사 모두 네이버 AI 탭과 AI 브리핑을 대상에 넣지 않았습니다. 국내 고객 대상 기업에게는 공백입니다.

매일 측정하는 도구가 더 좋은가요?

하루 한 번과 열 번의 차이가 크지 않다는 실험 결과가 있습니다. 어떤 질문을 추적하는지가 훨씬 중요합니다.

도구를 고를 때 무엇을 확인하나요?

한국어 질문 세트 등록 여부, 네이버 포함 여부, 지표 구성, 측정 방법 공개 여부입니다. 구글 내부 지표를 쓴다고 주장하는 도구는 경계하시기 바랍니다.

여러 도구를 같이 써도 되나요?

가능합니다. 다만 어느 도구 기준 숫자인지 보고서에 표기해 두셔야 나중에 비교가 됩니다.

사내에서 직접 재려면 무엇이 필요한가요?

질문 세트와 기록 양식, 반복 실행 담당이 필요합니다. 엔진별로 나눠 세는 작업이라 표를 미리 만들어 두시는 편이 낫습니다.

도구를 바꾸면 이전 수치와 비교되나요?

엔진과 질문 세트가 다르면 숫자가 맞지 않습니다. 바꾸실 때는 기준선을 다시 잡고 시작하시기 바랍니다.

도구 없이 직접 재도 되나요?

가능합니다. 다만 같은 질문을 여러 차례 돌려 기록하고 엔진별로 나눠 세는 작업이라 손이 많이 갑니다.

무료로 확인할 방법이 있나요?

직접 몇 개 질문을 여러 번 물어보시면 대략의 상태는 보입니다. 다만 경쟁사 비교와 추이 확인은 반복 기록이 있어야 가능합니다.

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한국어 데이터에서 재보고 고르세요

도구 비교는 기능 목록으로 끝나지 않습니다. 우리 고객이 쓰는 한국어 문장을 넣어 실제로 결과가 나오는지 확인해 보시는 편이 확실합니다.

리드젠랩은 국내 최초 GEO·AEO 전문기업으로, 자체 AI Citation 분석 플랫폼 SOHA를 직접 개발하고 운영합니다. 해외 툴을 재판매하는 것이 아니라 코드부터 직접 만들었습니다.

한국 기업이 쓰기 편한 UI와 UX로 만들었고, 한국어 질문과 한국어 데이터에서 가장 정확한 결과를 냅니다. ChatGPT와 퍼플렉시티, 구글 AI 개요에 더해 네이버 AI 탭과 네이버 AI 브리핑 인용까지 함께 추적합니다. Profound와 AirOps, Peec AI는 이 표면을 다루지 않습니다.

대표를 포함한 10인 전문가 팀이 전략과 기술, 리서치, 콘텐츠, 디자인, 데이터를 모두 내부에서 수행합니다. 삼성과 GS, 매일유업, 한글과컴퓨터 같은 대기업과 대형 병원 프로젝트를 수행해 왔습니다.

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