AI가 브랜드를 선택하는 시대, 변화의 최전선에서 함께 도전할 분을 찾습니다
마케터인 당신께, 먼저 묻고 싶습니다.
지금 만드는 콘텐츠는 누구를 위한 것인가요?
네이버 블로그 상위 노출을 위해 키워드를 넣고, 검색봇이 좋아한다는 구조로 글을 쓰고 계신가요?
저품질 나락을 피하는 법을 연구하고 계신가요? 네이버가 알고리즘을 바꿀 때마다 로직을 파악하고 계시지 않나요?
그런데 어딘가 이상합니다. 네이버를 통한 트래픽, 매출은 잘 오르지 않고 오히려 줄어듭니다. 왜일까요?
소비자들은 이미 네이버 검색을 줄이고 있습니다.
특히 20~30대는 제품을 비교할 때, 병원을 찾을 때, 브랜드를 선택할 때 ChatGPT나 Gemini에게 먼저 묻습니다. 공들여 최적화한 네이버 블로그 콘텐츠가, AI 답변에는 단 한 번도 인용되지 않고 있을 수 있습니다.
공신력 있는 리서치기관 오픈서베이가 조사한 결과, 네이버의 검색 점유율은 이미 50%대 아래로 추락해 40%대를 위협받고 있습니다.
그 자리를 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude 등 AI들이 치고 올라오며 메우고 있죠.
이러한 변화를 시장의 최전선에서 뼈저리게 체감하는 사람들은
다름 아니라 콘텐츠 마케터들입니다.
애써 만든 콘텐츠가 AI에게 보이지 않는다면,
그 콘텐츠는 점점 더 적은 사람에게 닿게 됩니다.
이건 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 지금 이미 일어나고 있는 일입니다.
검색의 판이 바뀌고 있습니다.
2024년까지만 해도 “검색 엔진도 다 AI로 바뀔 것”이라는 이야기는 먼 미래처럼 느껴졌습니다. 그런데 2025년을 기점으로 흐름이 완전히 달라졌습니다.
ChatGPT는 검색 기능을 고도화함은 물론, 이제 ChatGPT 쇼핑 기능을 정식 출시하며 제품 추천을 직접 수행하기 시작했습니다.
소비자가 "후기 좋은 세럼 추천해줘"라고 물으면, ChatGPT는 링크와 함께 특정 제품을 추천합니다. 소비자는 더 이상 검색 결과를 스크롤하면서 링크를 하나 하나 눌러보지 않습니다. 대신 AI가 추천하는 브랜드를 AI 상에서 클릭합니다.
Google은 AI Overview(AI 개요)를 전면 도입하며 검색 결과 최상단을 AI 요약으로 채웠습니다. 클릭 없이 답을 주는 제로클릭 검색이 기본이 되었습니다.
Gemini, Perplexity, Claude 역시 각자의 방식으로 소비자의 의사결정에 개입하고 있습니다.
제품 비교, 병원 추천, 서비스 선택 — AI가 대신 판단해주는 영역이 빠르게 넓어지고 있습니다.
그리고 이제, AI 에이전트가 본격적으로 등장하고 있습니다.
소비자가 직접 검색하지 않아도 AI가 알아서 비교하고, 알아서 장바구니에 담고, 알아서 결제까지 하는 Agentic Commerce 시대가 본격화되고 있습니다.
이 변화 속에서 브랜드에게 가장 중요한 질문은 하나입니다.
"AI가 우리 브랜드를 알고 있는가? 추천하고 있는가?”
AI가 모르는 브랜드는 추천하지 않습니다. 신뢰하지 않는 브랜드는 비교 목록에 넣지 않습니다.
아무리 좋은 제품이어도, AI의 학습 구조 안에 설계되어 있지 않으면 존재하지 않는 것이나 다름 없습니다.
GEO·AEO란? — SEO와 차이는?
마케터라면 누구나 SEO는 압니다.
키워드 최적화, 백링크 구축, 사이트 구조 개선.
검색엔진이라는 것이 등장한 이후로 30년 넘게 검증되어온 방법론이 수두룩합니다.
그런데 GEO(Generative Engine Optimization)와 AEO(Answer Engine Optimization)는 다릅니다. 마케터 입장에서 무엇이 다를까요?
SEO는 검색 결과 순위를 올리는 것이 목표입니다. 사람이 키워드를 입력하고, 링크를 클릭하고, 페이지를 방문하는 여정을 전제로 합니다.
GEO·AEO는 AI 답변 안에 브랜드를 포함시키는 것이 목표입니다. AI가 질문을 받았을 때 해당 브랜드를 비교 대상으로 올리고, 추천 후보로 선택하고, 신뢰할 수 있는 정보 출처로 인용하도록 설계합니다.
SEO 핵심이 ‘키워드’라면, GEO/AEO 핵심은 ‘신뢰도’
방법론도 근본적으로 다릅니다. SEO가 키워드 밀도, 메타태그, 백링크를 다룬다면, GEO·AEO는 AI가 브랜드를 학습하고 신뢰하도록 웹사이트와 콘텐츠 전체를 설계하는 작업입니다.
그리고 결정적인 차이가 하나 더 있습니다.
SEO나 소셜미디어 등 기존 마케팅 채널이 대부분 레드오션이라면,
브랜드 입장에서 GEO·AEO는 실행하는 순간 시장을 선점하게 됩니다.
방법론을 아는 사람이 극소수이고, 먼저 시작한 브랜드가 시장을 선점합니다.
리드젠랩은 GEO·AEO·SEO Expert로 인정받은 해외 전문가들과 직접 교류하며, 한국어 환경에 최적화된 실행 방법을 국내에서 처음으로 찾아내고 검증하고 있습니다.
리드젠랩이 GEO 시장을 개척한 이유
리드젠랩은 원래 브랜드 마케팅 전체를 컨설팅하는 프로젝트가 주를 이루었습니다.
2025년 상반기, 클라이언트들이 이상한 질문을 하기 시작했습니다.
"저희 브랜드, ChatGPT에서 검색하면 안 나오는데 이거 어떻게 되는 건가요?"
처음엔 한두 개 케이스인 줄 알았습니다. 그런데 업종을 막론하고, 마케팅을 잘 해오던 기업들이 전부 같은 문제를 겪고 있었습니다. 수십억을 들여 브랜딩을 해온 회사가, AI에게는 존재하지 않는 브랜드였습니다.
저희는 이 문제를 직접 풀어보기로 했습니다.
클라이언트 한 곳을 테스트 케이스로 삼아, AI가 브랜드를 어떻게 인식하는지 분석하고, 가설을 세웠습니다.
가설에 기반하여 콘텐츠와 구조를 바꾸고, 다시 측정했습니다.
그리고 변화가 나타나기 시작했습니다.
2~3개월 안에 AI 답변과 숫자가 움직였습니다. 그 다음 클라이언트에서도, 또 그 다음에서도 같은 결과가 나왔습니다. 방법론이 검증되기 시작했습니다.
이제 리드젠랩의 매출은 전부 GEO AEO 프로젝트로 나옵니다. 저희는 한 분야에 집중하고 있습니다.
고객의 문제와 요청에서 발단하여서, 국내에서 가장 선도적으로 이 문제를 풀고 있는 팀이 되었습니다.
GEO・AEO 정량적 성과를 공개합니다.
저희가 만든 성과를 공개합니다.
광고를 집행하지 않고, 구조를 바꾸고 콘텐츠를 설계하는 것만으로 만든 Organic GEO 결과입니다.
💄 뷰티 브랜드 A사 GEO・AEO 프로젝트 결과
동종업계 내 AI 답변 점유율(Share of Voice) 9.4% → 14.3% (3개월)
AI 답변 점유율이 3개월 만에 4.9%p 상승, 약 52% 성장했습니다.
단순히 언급 횟수를 늘린 것이 아닙니다. 소비자가 뷰티 관련 질문을 AI에게 했을 때, 경쟁 브랜드 대비 이 브랜드를 선택하는 비율이 절반 이상 높아진 것입니다. AI 답변 점유율 1%p는 수천 건의 AI 추천 기회와 직결됩니다.
📌 WHAT WE DID
첫 번째로 웹사이트 테크니컬 GEO·SEO 최적화를 진행했습니다. AI가 브랜드 정보를 정확하게 학습하려면 웹사이트 자체가 AI 친화적인 구조여야 합니다. 리드젠랩은 AI 크롤러가 브랜드의 핵심 정보를 오해 없이 읽어갈 수 있도록 페이지 구조와 메타 정보를 전면 재설계했습니다.
두 번째로 AI가 인용하지 않는 질문의 공백을 메우는 콘텐츠를 제작했습니다. 소비자가 AI에게 실제로 묻는 질문 수백 개를 분석하고, 이 브랜드가 등장하지 않는 질문 클러스터를 찾아냈습니다. 그 공백을 채우는 전문성 기반 롱폼 콘텐츠를 순차적으로 발행해, AI가 해당 질문을 받았을 때 이 브랜드의 콘텐츠를 인용할 수 있는 구조를 만들었습니다.
세 번째로 AI가 신뢰 신호로 채택하는 외부 콘텐츠를 시딩했습니다. AI는 특정 브랜드에 대한 외부 채널의 언급과 평가를 신뢰 근거로 활용합니다. 전문가 리뷰, 성분 분석 콘텐츠, 사용 후기 구조화 등을 외부 채널에 전략적으로 배포해, AI가 이 브랜드를 "업계에서 신뢰받는 브랜드"로 인식하도록 설계했습니다.
💊 건강기능식품 브랜드 B사 GEO・AEO 프로젝트 결과
AI 답변 10,000개 내 브랜드 언급 횟수 17회 → 458회 (3개월)
업계 내 AI 답변 점유율 순위 49위 → 11위
AI 언급 횟수가 3개월 만에 26.9배, 약 2,594% 증가했습니다.
프로젝트 시작 시점에 AI는 이 브랜드를 사실상 모르고 있었습니다. 10,000개의 AI 답변 중 17번밖에 등장하지 않았다는 것은, 소비자가 AI에게 관련 카테고리를 물었을 때 이 브랜드가 추천될 확률이 0.17%에 불과했다는 뜻입니다.
3개월 뒤 그 수치는 4.58%가 되었고, 업계 순위는 49위에서 11위로 38계단 상승했습니다.
📌 WHAT WE DID
브랜드 인지도가 거의 없는 상태에서 시작했기 때문에, 브랜드 엔티티 재정의부터 시작했습니다. AI가 이 브랜드를 어떤 카테고리의 어떤 포지션으로 인식해야 하는지를 먼저 설계하고, 그 정의에 맞게 웹사이트 전체의 정보 구조를 재정비했습니다. 브랜드명, 제품명, 주요 성분, 효능 키워드가 AI 학습에 최적화된 형태로 구조화되도록 기술적 기반을 먼저 구축했습니다.
그 위에 카테고리 선점 콘텐츠를 집중 발행했습니다. "오메가3 고르는 기준", "프로바이오틱스 균주 비교", "비타민D 적정 용량" 등 해당 카테고리에서 소비자가 AI에게 가장 많이 묻는 질문들을 체계적으로 분석하고, 이 브랜드가 각 질문의 답 안에 자연스럽게 포함될 수 있도록 설계된 콘텐츠를 발행했습니다. AI가 카테고리 질문을 받을 때마다 이 브랜드를 후보로 올릴 수 있는 근거를 쌓아간 것입니다.
동시에 전문가 리뷰와 성분 분석 콘텐츠를 외부 채널에 시딩했습니다. 영양사, 건강 전문가, 헬스케어 미디어 등 AI가 신뢰하는 소스에 이 브랜드에 대한 긍정적이고 전문성 있는 언급이 쌓이도록 설계했습니다. AI는 단순히 브랜드 자체 사이트만 보는 것이 아니라, 외부에서 이 브랜드가 어떻게 언급되는지를 종합적으로 학습합니다.
🏦 금융 기업 C사 GEO・AEO 프로젝트 결과
AI 질문 100개 중 인용·추천 성공 질문 수 4개 → 47개 (2개월)
질문 커버리지율이 2개월 만에 4% → 47%, 약 1,075% 증가했습니다.
소비자가 금융 관련 질문 100개를 AI에게 물었을 때, 프로젝트 시작 전에는 4개의 질문에서만 이 브랜드가 등장했습니다. 2개월 뒤에는 47개의 질문에서 등장하게 되었습니다. AI가 이 기업을 다루는 질문의 범위가 10배 이상 넓어진 것입니다.
📌 WHAT WE DID
금융 분야는 AI가 정보의 정확성과 신뢰성을 특히 중요하게 봅니다. 때문에 E-E-A-T(경험·전문성·권위성·신뢰성) 기반의 콘텐츠 구조 설계에 집중했습니다. 단순한 상품 소개가 아니라, 금융 소비자가 실제로 궁금해하는 질문에 전문가 수준으로 답하는 콘텐츠를 체계적으로 발행했습니다.
특히 미인용 질문 공백 메우기 작업에 집중했습니다. AI가 이 기업을 언급하지 않는 질문 유형을 카테고리별로 분류하고, 우선순위를 정해 순차적으로 콘텐츠를 발행했습니다. "대출 금리 비교 기준", "신용점수 관리 방법", "금융상품 선택 체크리스트" 등 소비자의 실제 의사결정 여정에 맞는 콘텐츠를 집중 제작한 것이 단기간에 커버리지율을 끌어올린 핵심이었습니다.
🏥 피부과 병원 프랜차이즈 D사 GEO・AEO 프로젝트 결과
AI 유입 고객 비율 0.3% → 9.2% (2025년 6월 → 2026년 2월)
AI 보고 온 외국인 신규 환자 객단가 평균 400만원대 (전체 평균 80만원대 대비 5배)
AI 유입 고객 비율이 8개월 만에 약 30배, 2,967% 증가했습니다.
그런데 이 케이스에서 더 주목해야 할 숫자는 객단가입니다. AI를 통해 유입된 외국인 신규 환자의 객단가는 평균 400만원대로, 전체 환자 평균 80만원대의 5배에 달합니다.
📌 WHAT WE DID
의료 분야는 AI가 추천에 특히 신중합니다. 잘못된 의료 정보는 실제 피해로 이어질 수 있기 때문에, AI는 전문성과 신뢰성이 명확하게 증명된 의료 기관만 추천 후보로 올립니다. 이 특성을 역으로 활용했습니다.
먼저 병원 엔티티 구조화 작업을 진행했습니다. 각 원장의 전문 분야, 시술 경력, 학술 활동 등을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 정리했습니다. AI가 "이 병원은 어떤 시술을 잘 하는가", "이 의사는 어떤 전문성을 가지고 있는가"를 명확하게 파악할 수 있도록 설계했습니다.
다음으로 시술별 전문가 Q&A 콘텐츠를 집중 발행했습니다. "리프팅 시술 종류별 효과 차이", "피부 타입별 추천 레이저", "시술 후 관리 방법" 등 외국인 환자가 AI에게 묻는 질문 패턴을 분석해, 다국어(한국어·영어·일본어·중국어)로 답변 콘텐츠를 제작했습니다. AI가 외국인 환자의 질문을 받았을 때 이 병원을 신뢰할 수 있는 선택지로 제시할 수 있는 근거를 만든 것입니다.
마지막으로 실제 환자 후기와 전후 사례를 AI가 채택할 수 있는 구조로 시딩했습니다. 단순한 리뷰 나열이 아니라, 시술명·증상·결과·기간이 명확하게 구조화된 후기 콘텐츠를 외부 채널에 배포했습니다. AI는 이 구조화된 후기를 신뢰 근거로 활용해 병원 추천 시 인용하기 시작했습니다.
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이 모든 성과는 광고를 집행하지 않고 GEO AEO 최적화만으로 만든 결과입니다.
구조를 바꾸고, 콘텐츠를 설계하고, AI가 브랜드를 이해하도록 만든 것만으로 나온 숫자입니다.
리드젠랩 고객사
리드젠랩의 하루 - 우리가 일하는 방식
GEO 마케터의 일과는 어떻게 될까요?
오전에는 클라이언트 브랜드의 AI 답변 데이터를 분석합니다.
ChatGPT, Gemini, Claude에 클라이언트 관련 질문을 입력해 AI 답변을 수천~수만 개 단위로 분석합니다.
브랜드가 어떤 맥락에서 등장하는지 조망하고, 경쟁 브랜드 대비 점유율은 어떤지를 측정합니다. 숫자가 올라가고 있으면 성과를 기록해 다음 작업에 반영하고, 숫자가 내려가고 있으면 원인을 파악해 대응책을 마련합니다.
오후에는 콘텐츠를 기획하고 제작합니다.
단순히 블로그 글을 쓰는 게 아닙니다. AI가 특정 질문을 받았을 때 이 콘텐츠를 인용하도록, 질문 구조에 맞게 설계된 롱폼 콘텐츠를 만듭니다.
"이 성분이 민감성 피부에 왜 좋은가", "이 시술과 저 시술의 차이는 무엇인가" — 소비자가 AI에게 물어볼 질문의 답을 가장 신뢰할 수 있는 형태로 만드는 작업입니다.
월말에는 AI Visibility 리포트를 제작해 클라이언트에게 공유드립니다.
"지난달 대비 AI 답변 내 브랜드 언급률이 X% 올랐고, 비교 포함률은 Y% 개선되었으며, 다음 달은 이 방향으로 개선하겠다"는 내용입니다.
클라이언트가 가장 궁금해하는 질문 — "AI가 우리 브랜드를 얼마나 추천하나요?" — 에 숫자로 답하는 순간입니다.
지금 네이버 블로그만 하고 있다면
혹시, 마케팅도 커리어도 갈라파고스에 갇혀있지 않나요?
지금 한국의 마케팅은 네이버 최적화에 갇혀 있습니다. 저품질 피하는 법, 네이버 순위 올리는 법, 블로그 지수 높이는 법…
막연한 ‘카더라’와 별 인사이트 없는 강의에서 무어라도 발견하려고 해법을 좇으며 네이버가 알고리즘을 바꿀 때마다 전략을 다시 짭니다. 네이버가 원하는 콘텐츠를 만드느라, 정작 소비자와의 거리가 멀어집니다.
그리고 그 콘텐츠는 AI에게 보이지 않습니다.
네이버 블로그는 ChatGPT가 학습하지 않습니다. 아무리 네이버 상단에 노출되어도, AI 답변에는 인용되지 않습니다.
지금 네이버 최적화에 쏟고 있는 시간과 에너지가, AI 시대에는 쌓이지 않는 자산이 될 수 있습니다.
솔직히, 한국 기업의 마케팅은 사실상 내수에 갇혀 있습니다. 갈라파고스가 되고 있습니다. 그리고 국내 소비자들마저도 자주 쓰는 도구를 네이버에서 AI로 바꾸고 있죠.
반면, GEO·AEO 최적화 콘텐츠는 앞으로 모든 AI에 누적 학습됩니다.
한번 AI에게 신뢰받는 구조를 만들면, 그 자산은 계속 작동합니다. 먼저 자리를 잡은 브랜드가 장기적으로 유리한 위치를 가져갑니다.
마케터 커리어도 마찬가지입니다.
지금 GEO·AEO를 배우고 실전에서 다루신다면, AI 쇼핑, AI 커머스가 디폴트값이 되었을 때 희소한 전문성을 갖추게 됩니다.
커리어 방향성이 고민이라면, 지금이 갈아탈 적기입니다.
리드젠랩이 지금 만들고 있는 것들
리드젠랩은 컨설팅에서 멈추지 않습니다.
고객사들이 먼저 필요하다며 개발을 요청해주셔서, GEO·AEO 트래킹 및 성과 자동화 솔루션 개발도 막바지 작업 중입니다. AI 답변 내 브랜드 점유율을 실시간으로 측정하고 관리하며, 마케터의 업무를 자동화하는 툴입니다.
리드젠랩은 2026년, IT 솔루션부터 컨설팅까지 제공하는 GEO·AEO 전문 기업으로 도약하고 있습니다.
풀어야 할 문제가 아직 많습니다!
GEO·AEO는 새롭게 등장한 분야이고, 해외 전문가들도 지금 이 순간 가설을 검증해가며 실행 방법을 찾아가고 있습니다.
정답이 정해진 분야가 아니라, 가장 먼저 실험하고 가장 많이 검증한 팀이 표준을 만드는 분야입니다.
리드젠랩은 그 여정의 가장 앞에 있습니다.
그리고 그 여정을 함께할 팀원을 찾고 있습니다.
함께할 팀은 이런 사람들입니다
리드젠랩에는 이런 분들이 일하고 있습니다.
국내외 탑티어 브랜드에서 5~10년 이상 브랜드 마케팅을 이끌어온 전문가,
글로벌 기업과 업계 선도 기업에서 SEO·콘텐츠 전략을 직접 설계하고 실행해온 전문가들입니다.
화려한 이력도 있지만, 그보다 중요한 것은 각자 분야에서 실제로 성과를 만들어본 사람들이 모여 있는 팀입니다.
이 팀과 함께 일한다는 것은 단순히 동료를 얻는 것이 아닙니다.
각자의 도메인에서 최고 수준의 전문가들이 GEO·AEO라는 새로운 문제를 같이 풀어가는 과정에서, 빠르게 성장할 수 있는 환경에 놓이는 것입니다.
잘 하는 사람들과 일하면 체급이 달라집니다. 리드젠랩에서의 1년은 다른 곳에서의 3년과 다를 수 있습니다.
지금 이 시장의 첫 번째 전문가가 될 사람을 찾습니다
리드젠랩은 지금 두 포지션을 채용하고 있습니다.
💄 뷰티 GEO 콘텐츠 마케터
🏥 병의원 메디컬 GEO 콘텐츠 마케터
GEO·AEO를 몰라도 됩니다.
도메인에 대한 이해도가 있고, 콘텐츠로 성과를 만들어본 경험이 있으며,
무엇보다, 새로운 시장을 함께 개척하고 싶은 분이라면 충분합니다.
리드젠랩에 합류하면 이렇게 일할 수 있습니다.
Expertise & Growth — 국내 최초로 GEO·AEO를 실전에서 다루는 팀에서, 이 분야의 첫 번째 전문가로 성장할 수 있습니다
Experiment-Driven — 빠르게 변하는 AI 마케팅 시장에서 가장 앞서서 실험하고 검증하는 경험을 할 수 있습니다
Enterprise Clients — S사·L사·H사·D사 등 대기업과 탑티어 뷰티·메디컬 브랜드의 AI 가시성 전략을 직접 설계하고 성과를 만드는 경험을 할 수 있습니다
👩🏻🚀👨🚀 WELCOME ON BOARD.
AI 마케팅 로켓에 올라타세요!
GEO AEO에 관심 있으시다면,
최전선을 달리는 선도 기업에 합류하세요.
AI 마케팅이라는 말이 유행처럼 번지고 있습니다.
하지만 대부분은 "AI로 콘텐츠를 빠르게 만드는 것"에 머물러 있습니다.
리드젠랩이 하는 일은 다릅니다.
AI가 브랜드를 어떻게 이해하는지 설계하고,
AI가 어떤 기준으로 비교하는지 만들고,
AI가 어떤 브랜드를 추천하는지 바꾸고 있습니다.
지금 이 시장은 네이버 최적화가 막 시작되던 2000년대 초반, 그리고 인스타그램 마케팅이 태동하던 2010년대 초반과 비슷합니다.
그때 먼저 시작한 사람들이 지금 각 분야의 전문가로 자리잡았습니다.
GEO·AEO도 똑같습니다. 지금 시작하는 사람들이 3년 뒤에 표준이 될 것입니다.
새로운 문제를 풀어보고 싶으신가요?
AI라는 거대한 변화에 더 적극적으로 부딪혀보고 싶으신가요?
새로운 것을 학습하고 실험하며 도전하려는 의지.
리드젠랩은 그 역량을 갖춘 분들을 기다립니다.
부담 갖지 마시고 편하게 커피챗 신청부터 해주세요.
기다리고 있습니다. 환영합니다! 🙂
리드젠랩 이효석 대표 드림.
📩 지원 및 문의 hyoseok.lee@lead-gen.team
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혹시 지인 중에서 이 글에 관심 있을 만한 분이 계시다면 추천해 주세요.
추천을 통해 채용이 확정되면 추천인께 100만원을 드립니다.