구글의 새로운 검색 기능, ‘구글 AI 모드’(Google AI Mode)가 2025년 9월 한국에서도 서비스를 시작했습니다.
이는 단순한 검색 기능 추가가 아닙니다. 구글이 20년 넘게 구축해온 검색 엔진 작동 원리 자체를 근본적으로 바꾸는 전략적 전환점 입니다.
지금까지 우리는 키워드를 입력하고 파란 링크들을 클릭하며 정보를 찾아왔습니다.
하지만 AI 모드는 복잡한 질문을 던지고 종합적인 답변을 받는, ‘AI 에이전트’ 시대에 맞는 완전히 새로운 검색 경험을 제공 합니다.
SEO GEO AEO 등 검색 마케팅 담당자에게 이는 구글의 기능 업데이트를 넘어서, 게임 룰 자체의 변화 를 의미합니다.
지금부터 구글 AI 모드의 발표 내용, 그리고 여기서 담당자들이 짚고 넘어가셔야할 인사이트를 샅샅이 정리해드리겠습니다.
구글 AI 모드 사용 방법
구글 AI 모드는 사용 환경에 따라 순차적으로 적용되고 있어요.
구글 검색 화면에 AI 모드가 표시되는 경우 해당 버튼을 눌러 사용하시면 됩니다.
구글 AI 모드 표시 안 되는 경우 구글 AI 모드가 구글 첫 화면에 표시가 안 되는 경우에는 아래 링크를 클릭하시면 바로 사용해보실 수 있습니다.
https://google.com/aimode
구글 AI 모드, 무엇이 달라졌나 AI Overview와는 다른 차원의 검색 환경 AI 모드를 기존 AI Overview(AI 개요)의 확장판 정도로 생각하시면 안 됩니다.
AI Overview가 기존의 검색 결과 페이지(SERP)에 AI 요약 정보를 추가하는 기능이라면, AI 모드는 처음부터 끝까지 AI가 주도하는 별개의 검색 환경 입니다.
구글이 AI 모드를 기존 검색과 별도 탭으로 운영하기로 한 것은 매우 의미있는 전략적 선택입니다.
이는 기존 검색을 함부로 대체하려는 게 아니라, 차분하고 신중하게 변화하면서도 동시에 과감하고 자신감 있게 새로운 정보 탐색 방식을 제안하겠다는 구글의 의지를 보여줍니다.
👉 구글 공식 발표자료 읽어보러 가기 / 영문 리포트 읽어보러 가기
원문을 읽으실 필요 없어요. 주요 내용은 아래 본문에 모두 요약해두었어요! 😉
핵심은 ‘쿼리 팬아웃’ 기술 적용 구글 AI 모드의 핵심은 쿼리 팬아웃(Query Fan-out) 기술 입니다.
이 기술은 사용자가 입력한 하나의 복잡한 질문을 수십 개의 하위 검색어로 동시에 분해해서 검색 합니다. 네, 검색 AI 에이전트 죠.
예를 들어 "중소기업에 적합한 CRM 솔루션 추천해줘"라고 질문하면, AI는 이를 '중소기업 특징', 'CRM 기본 기능', '가격대별 솔루션', '도입 사례' 등으로 나누어 각각을 동시에 검색 합니다.
이는 기존 검색 방식과 근본적으로 다릅니다.
지금까지는 하나의 키워드에 대해 하나의 검색 결과를 제공 했다면, 이제는 복합적 의도를 파악해 종합적인 솔루션을 제공하는 방향으로 진화 한 것입니다.
또한 Gemini 2.5의 맞춤형 버전을 사용해 단순한 정보 검색을 넘어 고급 추론과 멀티모달 처리가 가능합니다.
텍스트, 이미지, 음성을 하나의 검색 세션에서 통합적으로 처리하며, 대화형 후속 질문을 통해 연속적인 정보 탐색을 지원합니다.
구글 쿼리 팬아웃 기능 설명 (출처 )
쿼리 팬아웃, SEO 전략을 어떻게 바꾸게 될까? 단일 키워드 최적화 전략으로는 이제 위험하다 - ‘키워드 리서치 전략’부터 바꿔야
쿼리 팬아웃 기술은 기존 SEO 전략에 근본적 질문을 던집니다.
지금까지 우리는 하나의 메인 키워드를 정하고 그 키워드에서 1위를 차지하는 것을 목표로 해왔습니다.
하지만 AI 모드에서는 사용자의 복잡한 질문이 수십 개의 하위 검색어로 분해되기 때문에, 메인 키워드만 잘한다고 해서 AI 추천을 받을 수 있는 것이 아닙니다.
SEO는 ‘땅따먹기’라고 표현하는 분들이 많은데요. 아직 점유하지 못한 키워드를 하나씩 추가로 점유하기 위해 키워드 타겟팅하는 방식으로 블로그를 기획하시는 분들이 많죠.
그런데 이제 이렇게 단일 키워드를 개별적으로 타겟하는 전략으로는 부족할 가능성이 큽니다.
더 큰 이슈는 AI가 정보를 수집하는 방식 입니다.
기존에는 검색 결과 1페이지에 노출되면 클릭을 받을 가능성이 높았지만, 이제는 AI가 여러 소스에서 정보를 수집해 재구성한 답변을 제공합니다.
즉, 검색 결과 상의 게재 순위가 높아도 AI가 우리 콘텐츠를 종합 답변에 포함시키지 않으면 노출 기회를 얻을 수 없습니다.
바야흐로 GEO(생성형 엔진 최적화), AEO(AI 답변 최적화)의 시대가 본격적으로 열렸음을 새삼 실감하게 됩니다.
이제 구글 AI 답변에 브랜드명, 회사명이 포함되지 않으면 기존 대비해서 40~50% 이상의 트래픽 폭락을 맛보게 될 가능성이 커집니다.
SEO 담당자가 지금 당장 취해야 하는 전략 변화는? 키워드 타겟팅이 아니라, ‘토픽 생태계’를 구축하세요
이제는 하나의 키워드가 아니라 관련 주제 전체를 아우르는 토픽 생태계를 구축해야 합니다.
예를 들어 'CRM 솔루션' 키워드를 타겟으로 한다면, 'CRM 기본 개념', 'CRM 도입 프로세스', 'CRM 가격 비교', 'CRM 성공 사례' 등 관련된 모든 하위 주제에 대한 콘텐츠를 보유해야 합니다.
중요한 것은 이런 콘텐츠들이 개별적으로 존재하는 것이 아니라 논리적으로 연결된 하나의 정보 네트워크를 형성해야 한다는 점입니다.
AI는 이런 내부 링크 구조를 따라가며 정보를 수집하고 종합하기 때문입니다.
자연어 최적화의 중요성 AI 모드 사용자들은 기존보다 2-3배 더 긴 질문을 입력하고 있습니다.
"CRM 추천"이라고 검색하는 대신 "중소기업에서 사용하기 쉬운 클라우드 기반 CRM 솔루션을 추천해줘"와 같이 자연스러운 문장으로 질문합니다.
따라서 콘텐츠도 이런 자연어 질문에 직접 답변할 수 있는 구조 로 만들어야 합니다.
기존의 키워드 밀도나 제목 태그 최적화보다는 자연스러운 문맥과 논리적 흐름이 더 중요해졌습니다.
FAQ 형태의 단순한 질문-답변보다는 사용자의 의도를 완전히 해결해주는 종합적인 가이드 형태의 콘텐츠가 AI의 선택을 받을 가능성이 높습니다.
결국, 핵심은 여전합니다. ‘고객의 검색 의도’ 입니다.
검색 의도를 면밀히 파악하고 추론하여서, 그 검색 의도를 충분히 충족시키는 콘텐츠를 전략적으로 기획하고 작성해야 합니다.
이제는 AEO 시대, 구글 AI 모드 최적화를 위한 실무 방법은?
테크니컬 관점 - Schema Markup의 재부각 AI 모드에서 구조화된 데이터의 중요성이 크게 높아졌습니다.
AI가 답변을 생성할 때 가장 먼저 참조하는 것이 Schema Markup 으로 정리된 구조화된 정보이기 때문입니다. JSON-LD 형태로 작성된 FAQ, HowTo, Product 스키마는 AI 답변의 직접적인 재료가 됩니다.
특히 FAQ 스키마 의 경우 AI가 질문-답변 형태의 대화를 생성할 때 그대로 활용되는 경우가 많습니다. 따라서 단순히 스키마를 적용하는 것을 넘어서 AI가 이해하기 쉽고 활용하기 좋은 형태로 정보를 구조화해야 합니다.
✅ 데이터 마크업, 스키마 마크업이란? SEO 마케터를 위한 총정리
콘텐츠 관점 - 멀티모달 최적화 전략 구글 AI 모드에는 사진이나 음성을 집어넣고 질문할 수도 있습니다.
해외여행 중에 메뉴판 사진을 찍어서 입력한 다음 번역 및 메뉴 추천을 물어볼 수 있게 됐죠. 운전 중에 음성으로 AI와 대화를 나누는 것도 가능해졌고요.
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구글 AI 모드에 멀티모달 적용, SEO 및 마케팅 담당자들에게 생각보다 중요해요!
📌 대체 텍스트(Alt Text)가 더욱 중요해집니다! Google Lens 기능이 AI 모드에 통합되면서 이미지 내 대체 텍스트 최적화의 중요성이 급격히 높아졌어요.
이제 이미지 대체 텍스트는 단순한 접근성 개선 도구가 아니라 AI 검색 결과에 직접적인 영향을 미치는 요소입니다.
기존에는 "제품 이미지"나 "사무실 전경" 같은 단순한 설명으로 충분했지만, 이제는 "현대적인 사무공간에서 직원들이 협업하고 있는 모습"처럼 맥락과 상황까지 포함한 설명이 더욱 더 필요합니다. AI는 이런 맥락 정보를 활용해 더 정확하고 관련성 높은 답변을 생성하기 때문입니다.
✅ 대체 텍스트 작성법 | AEO/GEO 최적화와 AI 활용법
📌 음성 SEO가 한국에서도 빠르게 중요해질 거예요. 해외는 구글 홈(Google Home) 보급률이 높아서 음성 SEO가 중요해진지 오래 되었는데, 한국에서는 음성 검색 기기 보급률이 높지 않아서 그동안에는 실무적으로 중요하지 않았어요.
그런데 이제는 음성 검색의 증가 도 고려해야 합니다.
사용자가 AI 모드에서 음성으로 질문을 하고 음성으로 답변을 들을 때, 자연스럽게 읽히는 텍스트 구조가 중요합니다. 복잡한 문장이나 전문 용어로만 구성된 콘텐츠보다는 대화하듯 자연스러운 톤의 콘텐츠가 더 효과적입니다.
AI 추천 생태계에서의 브랜드 포지셔닝 하는 방법은? E-A-T 강화, 더는 미루지 말아야 'AI 모드'에 표시되려면 E-A-T를 중시하라고 구글은 여전히 강조해요.
AI 모드에서 가장 중요한 변화 중 하나는 단일 소스가 아닌 다수의 신뢰할 만한 소스에서 정보를 종합한다는 점 이에요.
즉, 우리 웹사이트에서 아무리 좋은 콘텐츠를 만들어도 다른 곳에서 우리 브랜드에 대한 언급이 없다면 AI 추천을 받기 어렵습니다.
E-A-T(Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) 최적화가 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
AI는 정보의 정확성을 판단할 때 해당 정보가 얼마나 많은 신뢰할 만한 소스에서 언급되고 있는지를 확인합니다. 따라서 자사 웹사이트 최적화와 함께 업계 전반에서의 브랜드 권위성 구축이 필수가 되었습니다.
고객 사례 인터뷰, 전문가 섭외 콘텐츠 등 EAT 강화를 위한 콘텐츠 제작을 리소스 부족, 협조 어려움 등의 이유로 미루고 있었다면, 더는 미루지 마셔야 합니다.
다채널 콘텐츠 전략 구축, 그리고 결국 ‘사고 리더십’이 중요 이제는 자사 웹사이트뿐만 아니라 업계 미디어, 전문 블로그, 리뷰 사이트 등 다양한 플랫폼에서 브랜드가 긍정적으로 언급되도록 하는 전략이 필요합니다.
Wikipedia나 나무위키, 커뮤니티 사이트 같은 참조 소스에서의 정확한 정보 관리도 중요해졌습니다.
이는 기존의 SEO 영역을 넘어서 PR과 콘텐츠 마케팅까지 통합된 접근 이 필요함을 의미합니다.
B2B 마케팅의 교과서적 정답이라고 할 수 있는 ‘사고 리더십’(Thought Leadership)도 다시 한 번 부각됩니다.
우리 회사를 업계 전문가로서 포지셔닝시키는 Thought Leadership 을 구축하고, 다양한 채널에서 전문성을 인정받는 것이 AI 추천을 받는 가장 확실한 방법 입니다.
✅ AI 답변이 선택하는 브랜드 되는 법 - AEO GEO 최적화 콘텐츠 전략 총정리 (2025)
실시간 브랜드 모니터링의 필요성 AI 추천 현황을 지속적으로 모니터링하는 체계를 구축해야 합니다.
Google AI 모드뿐만 아니라 ChatGPT, Claude, Perplexity 등 주요 AI 도구에서 핵심 키워드를 검색했을 때 우리 브랜드가 어떻게 언급되는지 정기적으로 확인해야 합니다.
중요한 것은 언급 빈도뿐만 아니라 언급되는 맥락과 뉘앙스입니다. 부정적인 맥락에서 언급되거나 잘못된 정보와 함께 언급되는 경우 즉시 대응할 수 있는 체계가 필요합니다.
또한 경쟁사 대비 우리의 상대적 위치를 파악하고 개선점을 찾아내는 것도 중요합니다.
Profound 나 나르AI 같은 AI 답변 최적화 현황 트래킹 툴들이 빠르게 성장할 것으로 보입니다.
물론 구글이나 ChatGPT 스스로 서치콘솔 같은 트래킹 리포트 기능을 출시할 가능성도 있습니다.
AEO GEO 측정 및 분석 한계는 여전 Search Console에 일단 ‘합쳐져 버린 데이터’, 기존 SEO와 구분해서 볼 수 없어
구글 공식 문서 에 따르면 AI 모드의 클릭수, 노출수, 게재순위는 기존 검색 데이터와 함께 Search Console에 집계됩니다.
마케터 입장에서 조금은 당혹스러운 상황이 되었어요.
가장 큰 문제는 기존 SEO 성과와 AI 모드 성과를 구분할 수 없다는 점입니다.
Search Console에서 트래픽이 증가했을 때 그것이 기존 SEO 노력의 결과인지, AI 모드 노출 효과인지 판단할 수 없습니다. 성과 측정과 예산 배분의 근거가 모호해지는 상황입니다.
더욱 복잡한 것은, AI 모드에서 후속 질문이 발생할 때마다 새로운 검색어로 개별 집계된다는 점입니다.
한 명의 AI 모드 사용자가 여러 개의 키워드 데이터를 생성하는 것인데 마치 여러 명이 검색하는 것처럼 여겨져서 기존 키워드 성과 분석이 왜곡될 가능성이 있습니다.
정성적 지표 중심의 새로운 접근 이런 측정의 한계 때문에 오히려 정성적 지표에 더 의존해야 하는 상황이 되었습니다. 브랜드 언급 모니터링이 핵심 KPI로 부상했습니다. AI에서 얼마나 자주, 어떤 맥락으로 언급되는지가 실질적인 성과 지표가 되었기 때문입니다.
결국 현재로서는 이런 불완전한 측정 환경에 적응하면서 새로운 성과 지표를 개발하는 것이 현실적인 대응 방법입니다.
대안적 측정 지표 개발이 필요하다 정확한 측정이 어려운 상황에서는 간접 지표를 활용한 추정 방법 을 개발해야 합니다.
브랜드 직접 검색의 증가율을 통해 AI 노출로 인한 브랜드 인지도 상승을 측정할 수 있습니다. AI를 통해 브랜드를 알게 된 사용자들이 브랜드명을 직접 검색하는 패턴이 늘어나기 때문입니다.
페이지 체류 시간과 내부 페이지 탐색 패턴의 변 화도 유의미한 지표가 될 수 있습니다. AI 추천을 통해 유입된 사용자들은 이미 어느 정도 사전 정보를 가지고 있기 때문에 일반 검색 유입 대비 더 깊이 있는 탐색 패턴을 보이는 경우가 많습니다.
새로운 KPI로는 AI 도구별 브랜드 언급 빈도, 핵심 키워드별 AI 추천 순위, 다채널 권위성 지수 등을 고려 할 수 있습니다. 이런 지표들은 정량적 측정은 어렵지만 우리 브랜드의 AI 생태계 내 위치를 파악하는 데 도움이 됩니다.
지금 당장 해야 할 실무 액션 플랜 첫 번째 주: 현황 파악 가장 먼저 해야 할 일은 현재 우리 브랜드가 AI 모드에서 어떻게 언급되고 있는지 파악하는 것입니다.
Google AI 모드에 접속해서 주요 비즈니스 키워드 5-10개를 직접 검색해보세요. 우리 브랜드가 언급되는지, 언급된다면 어떤 맥락에서 언급되는지, 경쟁사와 비교했을 때 상대적 위치는 어떤지 확인해야 합니다.
동시에 기존 콘텐츠의 AI 친화도를 진단해야 합니다. 테크니컬 점검을 시작하거나, 오랜만에 실행하세요.
주요 페이지에 Schema Markup이 얼마나 적용되어 있는지, FAQ 섹션이 자연어 질문에 얼마나 잘 대응하고 있는지, 이미지 Alt 텍스트가 맥락 정보를 포함하고 있는지 점검해보세요.
두 번째부터 네 번째 주: 긴급 최적화 현황 파악이 끝나면 즉시 개선할 수 있는 부분부터 시작합니다.
가장 우선순위가 높은 것은 구조화된 데이터 보완입니다. 주요 페이지에 JSON-LD 형태의 FAQ, HowTo, Product 스키마 를 추가하세요. 기존에 있는 FAQ 섹션이 있다면 이를 더 자연스러운 질문-답변 형태로 확장하는 것도 효과적입니다.
이미지 대체 텍스트 를 맥락 정보가 포함된 설명으로 업데이트하고, 내부 링크 구조를 AI가 따라가기 쉬운 논리적 흐름으로 재구성하세요. 이때 중요한 것은 사용자의 자연스러운 정보 탐색 경로를 고려하는 것입니다.
두 번째부터 세 번째 달: 생태계 구축 단기 최적화가 완료되면 장기적인 브랜드 권위성 구축에 집중해야 합니다.
업계 전문 미디어에 기고할 기회를 찾아보고, 전문 플랫폼에 케이스 스터디나 인사이트 콘텐츠를 발행하세요. 이런 외부 콘텐츠 는 AI가 우리 브랜드의 전문성을 평가할 때 중요한 신호가 됩니다.
동시에 지속적인 모니터링 체계를 구축해야 합니다. 주간 AI 언급도 체크, 월간 경쟁 분석 보고서 작성, 분기별 전략 조정 프로세스를 확립하세요. AI 생태계는 빠르게 변화하기 때문에 정기적인 모니터링과 조정이 필수입니다.
현실적 기대치와 장기 전망 과도한 기대는 아직 금물이다 AI 모드가 검색 마케팅에 미치는 영향을 과대평가해서는 안 됩니다. 업계 전문가들은 AI를 통한 직접 유입은 아직 전체 트래픽의 5-15% 수준에 머문다 고 보고 있어요. 기존 SEO의 기본기는 여전히 80% 이상의 중요도를 유지할 것입니다.
따라서 기존 검색 최적화를 포기하고 AI 최적화에만 집중하는 것은 위험한 전략 입니다.
기존의 SEO 전략을 여전한 핵심 기둥으로 유지하면서 AI 대응 요소를 점진적으로 추가하는 것이 현실적인 접근법입니다.
6개월 후의 경쟁 환경을 내다본다면 하지만 변화의 속도가 느리다고 해서 대응을 늦춰도 된다는 의미는 아닙니다.
지금부터 AI 친화적 콘텐츠 구조를 구축하고 브랜드 언급 생태계를 만들어가는 기업과 그렇지 않은 기업 간의 격차는 6개월 후 명확해질 것입니다.
특히 브랜드 언급 생태계는 하루아침에 만들어지지 않습니다. 업계에서 전문성을 인정받고, 다양한 플랫폼에서 권위있는 소스로 인식되기까지는 상당한 시간이 필요합니다. 따라서 지금부터라도 체계적인 준비를 시작해야 합니다.
측정 도구의 발전도 기대할 수 있습니다. 현재는 AI 모드의 영향을 정확히 측정하기 어렵지만, 앞으로는 더 정교한 분석 도구들이 나올 것으로 예상됩니다.
그때까지는 현재 가능한 간접 지표들을 활용해 꾸준히 데이터를 축적하는 것이 중요합니다.
경쟁사보다는 먼저 대비를 시작하세요 구글 AI 모드는 검색 마케팅 환경에 분명히 큰 변화를 가져올 것입니다. 하지만 이 변화는 기존 전략을 완전히 대체하는 혁명이 아니라 기존 기반 위에 새로운 요소들을 추가하는 진화에 가깝습니다.
중요한 것은 변화를 두려워하지 않는 것입니다. 그리고 경쟁사보다는 한두 발짝 먼저 발걸음을 내딛는 것이 필요해요.
지금부터 차근차근 준비를 시작한다면 AI 시대의 검색 마케팅에서도 충분히 경쟁력을 유지할 수 있을 것입니다.
변화는 이미 시작되었습니다. 이제 우리가 이 변화에 어떻게 대응하느냐가 남은 과제입니다.
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