GEO 최적화 대행사 추천, 업종부터 확인하고 고르세요
대행사 제안서를 여러 장 받아 보시면 내용이 비슷합니다. 전역 평균 수치를 앞에 놓고 같은 작업 목록을 붙이는 구성입니다.
그런데 공개된 조사에서 업종 편차가 전역 평균보다 큰 항목이 여럿입니다. 우리 업종을 모르고 쓴 제안서인지 아닌지는 이 지점에서 갈립니다.
업종 편차가 그렇게 큰가요?
전역 평균으로는 설명이 안 되는 수준입니다.
Profound가 118억 4천만 건의 인용을 8개 모델과 29개 산업에서 3개월간 수집했습니다. 도메인 302만 개를 브랜드 자사와 언드 미디어, 소셜로 분류한 조사입니다.
| 구분 | 가장 높은 업종 | 가장 낮은 업종 |
|---|---|---|
| 브랜드 자사 사이트 비중 | 사이버보안 74% | 정부·비영리 15.9% |
| 언드 미디어 비중 | 제약 59% | SaaS 11.4% |
| 소셜 비중 | 패션 16.5% | 제약 5% |
전 세계 기준으로는 AI 인용의 약 57%가 브랜드 자사 사이트로 갑니다. 그런데 이 평균을 정부·비영리 고객사에 들이대면 실제와 네 배 가까이 어긋납니다.
같은 산업 안에서도 벌어집니다. 75분위와 25분위의 언드 미디어 비중 차이가 43%포인트까지 났습니다. 산업 평균으로 목표를 잡으면 안 되는 이유가 여기 있습니다.
우리 업종은 무엇을 먼저 봐야 하나요?
노출을 목표로 삼을지 인용을 목표로 삼을지가 업종에 따라 갈립니다.
DataForSEO가 ChatGPT 프롬프트 10만 개로 검색 노출과 실제 인용의 격차를 카테고리별로 냈습니다.
| 카테고리 | 노출 대비 인용 격차 |
|---|---|
| 생활·건강·레시피 | +42 |
| 부동산·재테크·커리어 | +39 |
| 백과·교육·정부 | +19 |
| 소셜·UGC·리뷰 | -6.5 |
| 뉴스·미디어 | -11 |
| 지역·여행·이커머스 | -32.5 |
| 엔터·스포츠 | -34 |
격차가 양수인 업종은 검색에 잡히기만 하면 인용까지 잘 이어집니다. 병원과 금융이 여기 들어갑니다.
음수인 업종은 반대입니다. 검색에는 자주 불려 나오는데 답변에는 잘 안 실립니다. 이커머스와 여행이 여기 해당하고, 이 경우 노출을 늘리는 작업보다 왜 선별에서 떨어지는지 보는 작업이 먼저입니다.
우리 업종이 어느 쪽인지 확인하고 싶다면 SOHA로 인용 현황을 먼저 확인해 보세요.
쇼핑 표면은 우리와 상관있나요?
카테고리가 거의 전부를 설명합니다.
Profound가 ChatGPT 쇼핑 트리거 조건을 역설계한 분석에서 카테고리별 노출률이 의류와 패션 62%, 실물 제품 56%, 식품과 소모품 30%로 나왔습니다.
아래쪽은 사실상 0에 가깝습니다. 건강과 의료 6%, 여행과 숙박 0.6%, 서비스 0.5%, 소프트웨어와 SaaS 0.1%, 금융상품 0%입니다.
구매 의도보다 카테고리가 훨씬 크게 작용했습니다. 상업 의도가 있는 실물 제품 프롬프트는 76%인데 실물이 아닌 것은 8%였습니다.
SaaS와 서비스, 금융 고객사에 쇼핑 최적화를 제안하는 대행사가 있다면 근거를 물어보시기 바랍니다. 이쪽은 원래 쇼핑 카드가 뜨지 않는 표면입니다.
갱신 주기도 업종을 타나요?
정보가 자주 바뀌는 업종일수록 갱신을 멈춘 순간 인용이 빠집니다.
AirOps 신선도 조사에서 금융은 마지막 갱신 30일에서 89일 구간에 50.2%였다가 5년 넘은 페이지에서 35.1%로 떨어졌습니다. 여행은 44.8%에서 26.2%로 19%포인트 벌어졌습니다.
반면 이커머스는 35.9%와 36.7%로 거의 차이가 없었습니다.
같은 갱신 예산을 써도 업종에 따라 회수가 다릅니다. 금융과 여행은 정기 갱신에 인력을 붙일 이유가 분명하고, 이커머스는 그 예산을 상세페이지 구조나 피드 쪽으로 돌리는 편이 낫습니다.
제안서에 갱신 항목이 있다면 우리 업종에서 왜 필요한지 설명이 붙어 있는지 보시면 됩니다.
검색 순위 작업은 어느 정도 필요한가요?
업종에 따라 순위와 인용의 겹침이 세 배 넘게 차이 납니다.
BrightEdge가 16개월치 AI 개요 데이터로 잰 결과 순위 중첩률은 헬스케어 75.3%, 교육 72.6%, B2B 테크 71.0%였습니다. 이커머스는 22.9%, 음식점은 19.2%였습니다.
헬스케어와 B2B는 기존 SEO 투자가 그대로 인용으로 이어지는 구조입니다. 이 업종에서 SEO 예산을 끊고 GEO만 따로 사는 것은 손해입니다.
이커머스와 음식점은 다릅니다. 검색 순위를 잡아도 답변에 실리는 비율이 낮아서 다른 경로를 함께 봐야 합니다. 다만 이 수치는 미국 구글 AI 개요 기준이라 국내에서 같은 폭이 나오는지는 직접 재봐야 확인됩니다.
제안서에서 무엇을 확인하나요?
우리 업종 수치가 들어 있는지 보시면 됩니다.
전역 평균만 나열한 제안서는 어느 고객사에 보내도 똑같은 문서입니다. 반대로 우리 업종의 인용 출처 구성과 갱신 민감도, 쇼핑 표면 해당 여부가 적혀 있다면 최소한 자료를 찾아본 곳입니다.
물어보실 질문은 네 가지면 충분합니다.
- 우리 업종의 인용 출처 구성이 어떻게 되나요. 자사 사이트와 매체, 커뮤니티 비중을 아시나요.
- 우리 업종에서 검색 순위와 인용이 얼마나 겹치나요. 기존 SEO 예산을 유지해야 하나요.
- 갱신 주기를 왜 그 간격으로 잡으셨나요.
- 국내 데이터로 확인된 것과 해외 자료로 추정한 것을 구분해 주실 수 있나요.
네 번째가 중요합니다. 지금 공개된 조사는 대부분 영어권 데이터이고 한국어 표본이 빠져 있습니다. 이걸 구분해서 말하는 곳과 전부 확정된 사실처럼 말하는 곳은 다릅니다.
업종별 진단 항목을 확인하고 싶다면 리드젠랩 서비스 페이지에서 범위를 확인해 보세요.
자주 묻는 질문
GEO 대행사를 업종 기준으로 어떻게 고르나요?
제안서에 우리 업종 수치가 들어 있는지 보시면 됩니다. 전역 평균만 나열한 문서는 어느 고객사에나 보내는 문서입니다.
AI 인용의 57%가 자사 사이트라던데요?
전 세계 평균입니다. 사이버보안은 74%, 정부와 비영리는 15.9%로 업종 편차가 큽니다.
우리 업종이 어느 쪽인지 어떻게 아나요?
실제 고객 질문 20개로 재보면 됩니다. 우리 브랜드와 경쟁사가 각각 어디서 인용되는지 세면 출처 구성이 나옵니다.
이커머스인데 검색 순위 작업이 필요한가요?
조사 기준으로 이커머스의 순위 중첩률은 22.9%로 낮은 편입니다. 다만 미국 구글 AI 개요 기준이라 국내에서는 직접 재봐야 확인됩니다.
병원은 무엇부터 하나요?
건강 카테고리는 노출 대비 인용 격차가 +42로 가장 높습니다. 검색에 잡히는 작업이 인용으로 잘 이어지는 구조입니다.
SaaS인데 쇼핑 최적화를 제안받았습니다.
소프트웨어와 SaaS의 쇼핑 노출률은 0.1%였습니다. 근거를 물어보시기 바랍니다.
갱신 주기는 어떻게 정하나요?
업종을 봐야 합니다. 금융은 30일에서 89일 구간에 50.2%였다가 5년 넘으면 35.1%로 떨어지는데 이커머스는 거의 차이가 없었습니다.
같은 업종이면 목표를 같게 잡아도 되나요?
같은 산업 안에서도 75분위와 25분위의 언드 미디어 비중 차이가 43%포인트까지 났습니다. 우리 회사 기준선을 따로 남기셔야 합니다.
인용한 수치가 국내에도 적용되나요?
대부분 영어권 데이터입니다. 국내에서 같은 폭이 나오는지는 직접 재봐야 확인됩니다.
대행사가 국내외 자료를 구분해서 말하나요?
이걸 물어보시면 됩니다. 해외 자료를 확정된 사실처럼 말하는 곳과 추정임을 밝히는 곳은 다릅니다.
함께 보면 좋은 글
우리 업종 수치부터 뽑아 보세요
제안서를 비교하기 전에 우리 업종의 인용 출처 구성을 먼저 아셔야 합니다. 그 숫자가 있어야 제안서가 맞는 말을 하는지 판단됩니다.
리드젠랩은 국내 최초 GEO·AEO 전문기업으로, 자체 AI Citation 분석 플랫폼 SOHA를 직접 개발하고 운영합니다. 업종 평균이 아니라 고객사 질문 세트로 직접 재서 기준선을 남깁니다.
삼성과 GS, 매일유업, 한글과컴퓨터를 비롯한 대기업과 대형 병원 프로젝트를 수행했습니다. 닥터나우 제로클릭 극복과 인라인AI MRR 사례를 공개한 국내 유일 에이전시입니다.
ChatGPT와 퍼플렉시티, 구글 AI 개요에 더해 네이버 AI 탭과 네이버 AI 브리핑 인용까지 함께 추적합니다. 해외 자료로 추정한 부분과 국내에서 직접 잰 부분을 보고서에 구분해 적습니다.
지금 문의하시면 우리 업종 기준으로 인용 출처 구성과 우선 작업을 정리한 진단 결과를 받아 보실 수 있습니다.