ChatGPT에 "B2B 마케팅 자동화 도구 추천해줘"라고 물어보면 당신의 브랜드가 등장할까요? Perplexity가 제시하는 답변에서 당신의 회사는 몇 번째로 언급될까요? 2025년 현재, 이런 질문들이 B2B 마케터들의 가장 큰 고민거리가 되고 있습니다. 2025년 3월 오픈서베이가 진행한 설문조사에 따르면, 한국 사용자의 14.4%, 미국 사용자의 10.4%가 ChatGPT를 자주 이용하는 검색 서비스로 꼽았습니다. 가트너는 2026년까지 기존 검색엔진 트래픽이 25% 감소할 것으로 전망했죠. 검색 행동의 패러다임이 완전히 바뀌고 있는 지금, 우리는 새로운 질문을 던져야 합니다. AI 검색 시대에 성과는 어떻게 측정해야 할까요? 이번 글에서는 GEO(Generative Engine Optimization)와 AEO(Answer Engine Optimization)의 목표가 무엇인지, 성과를 어떻게 측정해야 하는지, 그리고 기존 SEO 및 퍼포먼스 마케팅과 어떤 차이점이 있는지 실무 관점에서 자세히 알아보겠습니다.
AI 검색 최적화, 목표부터 다시 설정하라
기존 SEO의 목표가 "검색 결과 1페이지 상위 노출"이었다면, GEO 최적화와 AEO 전략의 목표는 근본적으로 다릅니다. 검색엔진은 10개의 링크를 보여주지만, AI는 단 하나의 통합된 답변을 제시하기 때문이죠.
GEO 최적화가 추구해야 할 세 가지 목표
GEO 마케팅의 핵심 목표는 AI가 답변을 생성할 때 브랜드가 "의도한 방식으로" 언급되게 만드는 겁니다. 여기서 중요한 건 단순 노출이 아닙니다. AI가 브랜드를 어떤 맥락에서, 어떤 톤으로 설명하는지까지 관리해야 합니다.
첫 번째 목표는 브랜드 인지도 확장입니다. AI 답변에서 일관되게 언급되는 것 자체가 신뢰도를 만듭니다. ChatGPT가 특정 산업에 대해 답변할 때 세 번 중 두 번 당신의 회사를 언급한다면, 사용자는 자연스럽게 당신을 해당 분야의 주요 플레이어로 인식하게 됩니다.
두 번째 목표는 메시지 정확성 확보입니다. AI는 웹상의 여러 소스를 종합해서 답변을 만들어요. 이 과정에서 당신의 핵심 가치 제안이 왜곡되거나 경쟁사와의 차별점이 희석될 수 있습니다. AI 검색엔진 최적화를 통해 AI가 당신의 브랜드 메시지를 정확하게 학습하고 전달하도록 만들어야 해요.
세 번째 목표는 맥락적 관련성 강화입니다. AI 검색에서는 키워드가 아닌 맥락이 중요해요. "B2B 마케팅 자동화"라는 주제에서 당신의 브랜드가 언급될 때, 단순히 도구 목록에 포함되는 게 아니라 "중소기업에 적합한", "설정이 간편한", "ROI 추적이 강력한" 같은 구체적 맥락과 함께 추천되어야 합니다.
AEO 전략의 목표, 답변 독점하기
AEO는 GEO보다 더 공격적인 목표를 추구합니다. 바로 답변 자체를 독점하는 거죠. 사용자가 특정 질문을 던졌을 때 AI가 제시하는 답변에서 당신의 브랜드가 유일한 또는 가장 주된 솔루션으로 제시되게 만드는 겁니다.
이를 위해서는 먼저 질문 중심 콘텐츠 전략이 필요합니다. 사용자들이 실제로 AI에게 던지는 질문들을 파악하고, 그 질문에 대한 가장 명확하고 구체적인 답변을 제공해야 해요. "마케팅 자동화가 뭐야?"가 아니라 "월 예산 500만원으로 시작할 수 있는 B2B 마케팅 자동화 도구는?"처럼 구체적인 질문에 최적화된 콘텐츠를 만들어야 합니다.
다음으로 구조화된 정보 제공이 핵심입니다. AI는 명확하게 구조화된 정보를 선호해요. 가격, 기능, 사용 사례, 제한사항 등이 체계적으로 정리된 콘텐츠는 AI가 파싱하고 인용하기 쉽습니다. 이게 바로 AI 검색에서 당신이 선택받을 확률을 높이는 방법입니다.
GEO AEO 성과 측정, 완전히 새로운 지표가 필요하다
SEO에서는 검색 순위, 클릭률, 세션 수를 봤습니다. 퍼포먼스 광고에서는 노출수, 클릭 단가, 전환율을 추적했죠. 하지만 GEO AEO 성과는 이런 전통적 지표로 측정할 수 없어요. 왜 그럴까요? AI는 사용자가 클릭하지 않아도 정보를 전달하기 때문입니다.
AI Share of Voice, 가장 중요한 지표
AI 검색 최적화에서 가장 핵심적인 지표는 AI Share of Voice(AI SOV)입니다. 이는 특정 주제나 질문에 대한 AI 답변에서 당신의 브랜드가 언급되는 비중을 측정하는 지표예요.
예를 들어 "프로젝트 관리 도구 추천"이라는 질문에 대해 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 네 개 플랫폼에서 100번의 답변을 생성했을 때, 당신의 브랜드가 45번 언급됐다면 AI SOV는 45%입니다. 업계 1위 경쟁사가 60번 언급됐다면, 당신은 시장 점유율 격차를 명확하게 확인할 수 있죠.
하지만 단순 언급 횟수만 보면 안 됩니다. 멘션 포지셔닝도 함께 봐야 해요. AI 답변에서 당신의 브랜드가 첫 번째로 언급되는지, 여러 옵션 중 하나로 나열되는지, 아니면 "대안으로 고려할 수 있는" 정도로 언급되는지에 따라 실제 영향력이 완전히 달라집니다.
"업계 리더로 추천합니다"와 "고려해볼 만한 옵션 중 하나입니다"는 같은 한 번의 언급이지만 전혀 다른 임팩트를 만들어요. 따라서 GEO 성과 측정을 할 때는 언급 순서, 언급 강도, 추천 맥락까지 함께 분석해야 합니다.
브랜드 센티먼트, AI가 당신을 어떻게 설명하는가
AI가 당신의 브랜드를 언급할 때 긍정적인 톤으로 설명하는지, 중립적인지, 혹은 부정적인지를 추적하는 게 센티먼트 분석입니다. 이는 단순히 "좋다/나쁘다"를 넘어서 더 구체적인 감정과 평가를 파악하는 작업입니다.
예를 들어 AI가 당신의 제품을 "혁신적인 기능을 제공한다"고 설명하는지, "가격 대비 합리적이다"고 하는지, "초보자에게 적합하다"고 언급하는지에 따라 타겟 고객층의 반응이 달라집니다. 센티먼트 점수가 88%로 높더라도, 만약 당신이 엔터프라이즈 고객을 타겟팅하는데 AI가 "소규모 팀에 적합하다"고 계속 설명한다면 문제가 있을 가능성이 큽니다.
실제로 AEO 성과 측정에서는 긍정적 언급의 비율뿐 아니라, 어떤 속성이 강점으로 인식되고 어떤 부분이 약점으로 지적되는지를 세밀하게 추적해야 합니다. 이를 통해 콘텐츠 전략과 메시지를 조정할 수 있죠.
플랫폼별 가시성, 어디서 강하고 어디서 약한가
ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini는 각각 다른 데이터 소스를 사용하고 다른 알고리즘으로 작동합니다. 따라서 플랫폼별로 가시성을 따로 측정해야 하는데요.
어떤 브랜드는 ChatGPT에서는 강력한 존재감을 보이지만 Gemini에서는 거의 언급되지 않을 수 있습니다. 이는 각 플랫폼이 참조하는 데이터 소스의 차이 때문입니다. ChatGPT는 Bing 검색 결과를 많이 참조하고, Gemini는 Google의 인덱스를 활용하며, Perplexity는 실시간 웹 크롤링을 강점으로 내세웁니다.
플랫폼별 가시성을 측정하면 어디에 리소스를 집중해야 할지 전략적 판단을 할 수 있어요. 만약 당신의 타겟 고객이 주로 ChatGPT를 사용한다면, Bing SEO와 소셜 시그널을 강화하는 게 더 효과적일 수 있습니다.
인용 출처 분석, 어떤 콘텐츠가 선택받는가
AI가 답변을 생성할 때 당신의 웹사이트 중 어떤 페이지를 인용하는지 추적하는 것도 중요합니다. 블로그 포스트인지, 제품 페이지인지, 고객 사례 연구인지에 따라 콘텐츠 전략의 방향이 달라지기 때문인데요.
만약 AI가 당신의 블로그 글은 자주 인용하지만 제품 페이지는 거의 참조하지 않는다면, 제품 페이지의 구조와 콘텐츠를 개선해야 합니다. 반대로 기술 문서가 많이 인용된다면, 이 영역에 더 투자해서 기술적 권위를 강화하는 전략을 취할 수 있죠.
인용 출처를 분석하면 어떤 유형의 콘텐츠가 AI에게 신뢰받는지 알 수 있습니다. 최근 데이터에 따르면 명확한 구조, 구체적인 수치, 실제 사용 사례가 포함된 콘텐츠가 AI 인용률이 3배 높았습니다.
프롬프트 트리거 분석, 어떤 질문이 당신을 소환하는가
사용자들이 어떤 질문을 던질 때 당신의 브랜드가 등장하는지를 파악하는 게 프롬프트 트리거 분석입니다. 이는 AI 시대의 키워드 리서치라고 할 수 있는데요.
예를 들어 "B2B 마케팅 자동화"로는 당신이 자주 언급되지만 "이메일 마케팅 소프트웨어"로는 경쟁사가 더 많이 언급된다면, 후자의 프롬프트에 대한 최적화가 필요합니다. 또는 "중소기업용"이라는 수식어가 붙을 때만 당신이 언급된다면, 엔터프라이즈 시장 진출을 위한 콘텐츠 전략을 수립할 필요가 있다는 걸 의미합니다.
프롬프트 트리거를 분석하면 고객들이 실제로 어떤 방식으로 정보를 탐색하는지, 어떤 니즈와 페인 포인트를 가지고 있는지 직접적으로 파악할 수 있습니다. 이는 제품 개발과 포지셔닝 전략에도 귀중한 인사이트를 제공하죠.
기존 SEO·퍼포먼스 마케팅과의 결정적 차이점
"그럼 SEO 잘하고 광고 많이 돌리면 AI 검색에서도 잘 나오는 거 아니야?" 이런 질문을 자주 받습니다. 답은 "부분적으로는 맞지만 근본적으로는 다르다"입니다.
측정 단위의 차이: 클릭이 아닌 노출
SEO와 퍼포먼스 광고의 성과 측정은 모두 클릭을 기반으로 합니다. 검색 결과에서 당신의 사이트를 클릭했는가, 광고를 보고 랜딩 페이지로 넘어왔는가가 측정의 시작점이죠.
하지만 AEO, GEO는 다릅니다. 사용자가 AI에게 질문하고 답변을 받는 순간, 이미 정보 전달이 완료되기에 클릭이 발생하지 않아도 브랜드 인지도는 형성되고, 구매 고려군에는 포함됩니다. 따라서 기존의 CTR(클릭률)이나 세션 수 같은 지표는 AI 검색 성과를 제대로 측정할 수 없습니다.
AI 검색에서는 "언급"이 새로운 "클릭"입니다. 당신이 측정해야 할 건 얼마나 많은 사람이 당신의 웹사이트를 방문했는가가 아니라, 얼마나 많은 AI 답변에서 당신의 브랜드가 등장했는가입니다.
경쟁 구도의 차이: 10개 vs 3개
구글 검색 결과 1페이지에는 10개의 자연 검색 결과가 나옵니다. 광고는 상단에 3-4개 정도 노출되죠. 즉, SEO와 퍼포먼스 마케팅에서는 비교적 많은 브랜드가 동시에 노출될 기회를 얻습니다.
하지만 AI 답변은 통상 2-3개의 브랜드만 언급합니다. 심지어 특정 질문에 대해서는 단 하나의 솔루션만 추천하기도 하죠. "제로섬 게임"이 된 거예요. 당신이 언급되지 않으면 경쟁사가 그 자리를 차지하고, 당신은 완전히 존재감을 잃습니다.
이런 구조에서는 단순히 "상위 노출"을 목표로 하는 게 아니라 "유일한 선택지" 또는 "명확한 1순위"가 되는 걸 목표로 해야 합니다. 이는 SEO보다 훨씬 더 공격적이고 차별화된 포지셔닝 전략을 요구합니다.
최적화 방식의 차이: 페이지 vs 아키텍처
기존 SEO는 개별 페이지를 최적화하는 데 집중했습니다. 특정 키워드를 타겟팅하는 랜딩 페이지를 만들고, 메타 태그를 설정하고, 백링크를 구축하는 식입니다. 퍼포먼스 광고도 마찬가지입니다. 광고 소재와 타겟팅을 최적화해서 개별 캠페인의 ROI를 높이는 게 목표였습니다.
하지만 GEO 전략은 웹사이트 전체의 콘텐츠 아키텍처를 바라봐야 합니다. AI는 하나의 페이지만 보고 판단하지 않습니다. 해당 주제에 대해 당신이 얼마나 포괄적이고 깊이 있는 정보를 제공하는지, 여러 페이지가 서로 어떻게 연결되어 있는지를 종합적으로 평가합니다.
예를 들어 "마케팅 자동화"라는 주제에 대해 도구 소개만 있는 사이트보다는, 도구 소개, 구현 가이드, 사례 연구, 비용 분석, 업종별 적용 방법까지 체계적으로 다루는 사이트를 AI는 더 신뢰합니다. 이를 "토픽 클러스터" 전략이라고 하는데, GEO에서는 필수입니다.
성과 발현 시점의 차이: 즉각 vs 누적
퍼포먼스 광고는 즉각적인 성과를 만듭니다. 오늘 광고를 시작하면 오늘 클릭과 전환이 발생하죠. SEO는 중장기적이지만 그래도 3-6개월이면 순위 변화를 확인할 수 있습니다.
GEO와 AEO는 더 긴 호흡이 필요합니다. AI 모델이 당신의 콘텐츠를 학습하고, 웹상의 다른 소스들에서 당신에 대한 언급이 축적되고, 그게 AI의 답변 패턴에 반영되기까지 시간이 걸립니다. 보통 6-12개월 정도의 기간을 봐야 의미 있는 변화를 확인할 수 있습니다.
하지만 일단 AI가 당신을 특정 주제의 권위자로 인식하기 시작하면, 그 효과는 장기적으로 지속될 가능성이 큽니다. 광고처럼 예산이 끊기면 사라지는 것도 아니고, SEO처럼 경쟁사가 더 좋은 콘텐츠를 만들면 순식간에 밀려나는 것도 아닙니다. AI의 학습 데이터에 깊이 각인되면 지속적이고 안정적인 브랜드 노출을 만들 수 있습니다.
투자 구조의 차이: 광고비 vs 콘텐츠 자산
퍼포먼스 광고는 명확한 비용 구조를 가집니다. 클릭당 비용, 노출당 비용이 정해져 있고, 예산을 투입하면 예측 가능한 트래픽을 얻습니다. SEO도 콘텐츠 제작과 링크 빌딩에 투자한 만큼 순위가 올라갑니다.
GEO 최적화와 AEO 대행사의 전략은 다릅니다. 직접적인 광고비를 지불하지 않습니다. 대신 고품질 콘텐츠 자산을 구축하고, PR과 미디어 노출을 통해 브랜드 권위를 쌓는 데 투자합니다. 이는 단기 비용이 아닌 장기 자산 축적이죠.
여기서 중요한 건 투자 대비 성과를 측정하는 방식도 달라진다는 점입니다. 광고의 ROAS(광고 수익률)처럼 명확한 숫자가 나오지 않습니다. 대신 "브랜드가 특정 주제에서 얼마나 강한 연상을 만들었는가", "타겟 고객의 정보 탐색 여정에서 얼마나 자주 등장하는가"를 종합적으로 봐야 합니다.
트래픽 패턴의 차이: 직접 유입 vs 간접 영향
SEO와 광고는 명확한 트래픽 소스를 만듭니다. 구글 애널리틱스에서 organic search, paid search로 구분해서 유입 경로를 추적할 수 있죠.
하지만 GEO, AEO는 다릅니다. 사용자가 ChatGPT에서 당신의 브랜드를 알게 되고, 나중에 직접 검색창에 브랜드명을 입력해서 방문할 수 있습니다. 이 경우 구구글 애널리틱스에서는 direct 트래픽으로 분류되지만, 실제로는 AI 검색이 기여한 거라고 볼 수 있습니다.
최근 들어서야 ChatGPT, Perplexity 같은 플랫폼이 리퍼럴 소스로 나타나기 시작했지만, 여전히 AI 검색의 영향을 완전히 추적하기는 어렵습니다. 따라서 브랜드 검색량, 직접 유입 트래픽의 증가 같은 간접 지표도 함께 봐야 할 필요가 있습니다.
실전 성과 측정, 이렇게 시작하라
그렇다면 구체적으로 어떻게 AEO 성과 측정과 GEO 성과 측정을 할 수 있을까요? 실무에 바로 적용할 수 있는 접근법을 소개합니다.
1단계: 핵심 프롬프트 리스트 만들기
먼저 당신의 타겟 고객이 AI에게 던질 만한 질문 리스트를 만드는 걸 권장드립니다. 최소 50개, 가능하면 100개 이상의 프롬프트를 준비하는 게 좋습니다.
"우리 제품 카테고리 + 추천", "해결하는 문제 + 솔루션", "경쟁사 vs 우리 비교" 같은 패턴으로 다양한 질문을 만들어보세요. 고객 인터뷰, 영업팀 피드백, 검색 쿼리 데이터를 활용하면 실제 사용자들이 궁금해하는 질문을 파악할 수 있죠.
예를 들어 B2B SaaS 회사라면 "중소기업 CRM 추천", "영업팀 5명 이하 기업에 적합한 고객 관리 도구", "HubSpot 대신 사용할 수 있는 저렴한 대안" 같은 질문들을 리스트에 포함시켜야 합니다.
2단계: 주요 AI 플랫폼에서 답변 수집하기
준비한 질문을 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity에 각각 입력하고 답변을 수집하세요. 이 작업을 수동으로 하면 엄청나게 시간이 걸리기 때문에, SCOPE, Goodie, Otterly 같은 AI 가시성 추적 도구를 활용하는 게 효율적입니다.
수집한 답변에서 다음 정보를 기록하세요. 당신의 브랜드가 언급됐는가, 몇 번째로 언급됐는가, 어떤 맥락에서 설명됐는가, 경쟁사는 누가 함께 언급됐는가, 긍정적/중립적/부정적 톤 중 어떤 것인가.
이 데이터를 스프레드시트에 정리하면 당신의 AI SOV를 계산할 수 있어요. 100개 질문 중 45개에서 언급됐다면 기본 SOV는 45%입니다.
3단계: 경쟁사 벤치마킹하기
당신의 성과를 단독으로 보면 의미가 없습니다. 경쟁사와 비교해야 합니다. 주요 경쟁사 3-5개를 선정하고, 같은 질문에 대해 그들이 얼마나 자주 언급되는지 추적하세요.
만약 업계 1위 경쟁사의 AI SOV가 65%이고 당신이 45%라면, 20%포인트의 격차를 좁히는 게 목표가 됩니다. 경쟁사가 어떤 프롬프트에서 강한지, 어떤 맥락에서 추천되는지를 분석하면 당신의 콘텐츠 전략 방향을 찾을 수 있습니다.
또한 경쟁 관계 분석을 통해 AI가 당신을 어떤 브랜드들과 함께 인식하는지 파악하세요. 만약 AI가 당신을 저가 솔루션 브랜드들과 함께 언급한다면, 프리미엄 포지셔닝 전략에 문제가 있다는 신호예요.
4단계: 월간 추적 체계 구축하기
GEO AEO 성과는 일회성 측정이 아닙니다. 최소 월 1회, 가능하면 주 1회 정도로 지속적으로 추적해야 합니다. AI 모델은 계속 업데이트되고, 웹상의 정보도 끊임없이 변화하기 때문입니다.
핵심 프롬프트 리스트 중 가장 중요한 20-30개를 선별해서 정기적으로 모니터링하는 걸 권장드립니다. 이를 통해 시간에 따른 트렌드를 파악할 수 있기 때문입니다. AI SOV가 지난달 42%에서 이번 달 48%로 상승했다면, 최근의 콘텐츠 전략이나 PR 활동이 효과를 내고 있다는 증거입니다.
또한 월간 리포트에는 다음 항목을 포함시키는 게 좋습니다. 전체 AI SOV 변화, 플랫폼별 가시성 변화, 신규로 트리거된 프롬프트, 센티먼트 점수 변화, 경쟁사 대비 순위 변동, 가장 많이 인용된 콘텐츠 페이지. 이런 데이터를 축적하면 어떤 활동이 실제로 AI 가시성 향상에 기여했는지 인과관계를 파악할 수 있습니다.
5단계: 비즈니스 임팩트 연결하기
AI 가시성 지표와 실제 비즈니스 성과를 연결하는 게 마지막이자 가장 중요한 단계입니다. AI SOV가 올라가는 것 자체는 수단일 뿐, 궁극적으로는 매출과 고객 획득으로 이어져야 하기 때문이죠.
구글 애널리틱스나 Ahrefs와 같은 웹사이트 분석 도구를 보면 이제 ChatGPT, Perplexity 같은 AI 플랫폼이 리퍼럴 소스로 나타나기 시작했습니다. utm_source=chatgpt.com 같은 파라미터를 통해 AI 검색에서 유입된 트래픽을 추적할 수 있습니다.
이 트래픽의 전환율, 세션 지속 시간, 이탈률을 다른 채널과 비교해보세요. 실제 사례들을 보면 AI 검색에서 유입된 방문자는 일반 검색 유입보다 구매 의도가 높고 전환율이 2-3배 높은 경우가 많아요. 이미 AI를 통해 충분한 정보를 얻고 확신을 가진 상태에서 방문하기 때문이죠.
또한 세일즈팀과 협력해서 신규 리드의 소스를 추적하세요. "어떻게 저희를 알게 되셨나요?"라는 질문에 "ChatGPT에서 추천받았어요"라는 답변이 나오기 시작했다면, GEO 전략이 실제로 비즈니스 임팩트를 만들고 있다는 증거입니다.
성과 측정을 넘어 전략으로 연결하기
데이터를 수집하고 측정하는 것 자체는 목적이 아닙니다. 그 데이터를 바탕으로 실제 전략을 개선하고 성과를 향상시키는 게 진짜 목표이죠.
약점 발견 시 즉시 대응하라
만약 특정 프롬프트에서 당신이 전혀 언급되지 않는다면, 그 주제에 대한 콘텐츠를 보강해야 합니다. "B2B 이메일 마케팅 자동화"라는 질문에서 경쟁사만 언급된다면, 이 주제를 다루는 상세한 가이드, 사례 연구, 비교 분석 콘텐츠를 신속하게 제작하세요.
센티먼트가 부정적으로 나타나는 부분도 마찬가지예요. AI가 "고객 지원이 느리다"고 반복적으로 언급한다면, 실제 고객 서비스를 개선하는 건 물론이고, 개선 사항을 적극적으로 커뮤니케이션하는 콘텐츠를 발행해야 합니다.
강점은 더욱 강화하라
반대로 특정 영역에서 AI SOV가 높다면, 그 영역을 더욱 강화하세요. "중소기업 CRM"이라는 주제에서 이미 강한 위치를 점하고 있다면, 관련 롱폼 콘텐츠, 웨비나, 백서를 추가로 발행해서 해당 영역에서의 압도적 권위를 구축하세요.
특정 페이지가 AI에게 자주 인용된다면, 그 페이지를 더욱 풍부하게 만들고 정기적으로 업데이트하세요. AI는 최신 정보를 선호하기 때문에, 정보가 오래된 페이지는 점차 인용 빈도가 떨어집니다.
크로스 채널 시너지를 만들어라
GEO AEO는 독립적으로 존재하지 않습니다. 전통적 SEO, PR, 소셜 미디어, 콘텐츠 마케팅과 시너지를 만들어야 합니다.
예를 들어 주요 미디어에 기고하거나 인터뷰를 하면, 그 콘텐츠가 AI의 학습 데이터로 활용되어 브랜드 권위가 상승합니다. 링크드인이나 업계 포럼에서 활발하게 인사이트를 공유하면, 그런 활동들이 웹상에 흔적을 남기고 AI가 당신을 해당 분야 전문가로 인식하는 데 기여합니다.
Bing 최적화도 중요합니다. ChatGPT는 검색 증강 생성 시 Bing 검색 결과를 많이 참조하기 때문에, Bing에서의 순위가 ChatGPT 가시성과 직접적으로 연결되는데요. 소셜 시그널도 Bing 알고리즘에 영향을 주므로, 소셜 미디어에서의 공유와 참여를 늘리는 게 AI 검색 성과 향상에 도움이 됩니다.
리드젠랩이 제안하는 통합 측정 프레임워크
기업들이 GEO AEO 성과를 체계적으로 측정하고 관리하려면 통합적인 프레임워크가 필요합니다. 리드젠랩에서는 다음과 같은 4단계 측정 체계를 권장합니다.
1단계: 가시성 지표 (Visibility Metrics)
가장 기본이 되는 층입니다. AI SOV, 플랫폼별 언급 빈도, 프롬프트 트리거 수를 추적해요. 이는 "우리가 AI 검색에서 얼마나 보이는가"를 측정하는 지표입니다.
월간 목표를 설정하세요. 예를 들어 "3개월 내 AI SOV를 현재 35%에서 50%로 상승"처럼 구체적인 수치 목표를 정하고, 매달 진척도를 체크합니다.
2단계: 품질 지표 (Quality Metrics)
언급되는 것만으로는 부족합니다. 어떻게 언급되는가를 봐야 합니다. 센티먼트 점수, 포지셔닝 순서, 추천 맥락을 추적하세요.
긍정적 센티먼트 비율 80% 이상 유지, 평균 언급 순서 1-2위권 진입 같은 품질 목표를 설정합니다. 단순히 목록에 포함되는 게 아니라 "최우선 추천"으로 포지셔닝되는 걸 목표로 합니다.
3단계: 참여 지표 (Engagement Metrics)
AI 검색에서 유입된 트래픽의 질을 측정합니다. 세션 지속 시간, 페이지뷰, 리소스 다운로드, 데모 신청 같은 참여 행동을 추적하세요.
AI 리퍼럴 트래픽을 별도로 세그먼트해서 다른 채널과 비교 분석하는 겁니다. 일반적으로 AI 검색 유입 방문자는 이미 충분한 정보를 얻은 상태이기 때문에 더 깊은 참여를 보입니다.
4단계: 전환 지표 (Conversion Metrics)
최종적으로는 매출과 고객 획득으로 연결되어야 합니다. AI 검색 기여 리드 수, 전환율, 고객 획득 비용, 고객 생애 가치를 측정해주시길 권장드려요.
AI 가시성 향상이 실제 파이프라인에 어떤 영향을 주는지 추적하세요. "AI SOV가 15% 증가한 분기에 신규 리드가 23% 늘어났다"처럼 인과관계를 파악하면, GEO AEO 투자에 대한 명확한 근거를 만들 수 있습니다.
지금 당장 시작해야 하는 이유
"아직 AI 검색이 주류가 아니잖아요. 나중에 해도 되지 않을까요?" 이런 생각은 위험합니다. AI 검색은 이미 티핑 포인트를 넘어섰고, 지금 이 순간에도 당신의 잠재 고객들은 ChatGPT와 Perplexity에서 정보를 찾고 있을 겁니다.
더 큰 문제는 AI의 학습 메커니즘입니다. AI는 이미 존재하는 웹상의 정보를 학습하기에 지금 당신에 대한 정보가 웹에 충분히 없다면, 경쟁사가 그 공간을 채우고 있을 겁니다. 그리고 일단 AI가 특정 브랜드를 특정 주제의 권위자로 학습하고 나면, 그 인식을 바꾸기가 매우 어렵습니다.
선점 효과가 분명히 존재합니다. 지금 GEO 마케팅과 AEO 전략을 시작해서 6개월, 1년 후 AI가 당신을 업계 리더로 인식하도록 만들어놓으면, 그 이후에 뒤늦게 뛰어드는 경쟁사들을 압도할 수 있습니다.
무엇보다, 이미 당신의 경쟁사 중 일부는 시작했습니다. 그들이 AI 검색에서 독점적 위치를 구축하기 전에 움직여야 합니다.
마무리: 측정하지 않으면 개선할 수 없다
경영학의 대가 피터 드러커(Peter Drucker)는 "측정할 수 없으면 관리할 수 없고, 관리할 수 없으면 개선할 수 없다"고 말했습니다. GEO AEO도 마찬가지입니다.
AI 검색 시대에 당신의 브랜드가 어디에 서 있는지 정확히 알아야, 어디로 가야 할지 방향을 설정할 수 있습니다. 경쟁사와 비교해서 어떤 격차가 있는지 측정해야, 그 격차를 좁히는 구체적인 액션 플랜을 만들 수 있습니다.
이번 글에서는 GEO AEO 성과 측정 방법, 핵심 지표(AI SOV, 센티먼트, 플랫폼별 가시성, 인용 출처, 프롬프트 트리거), 그리고 기존 SEO 및 퍼포먼스 마케팅과의 차이점에 대해 알아봤습니다. GEO AEO 성과 측정은 복잡해 보이지만, 핵심은 명확합니다. AI가 당신을 얼마나 자주, 어떤 맥락에서, 어떤 톤으로 언급하는지 추적하고, 그걸 지속적으로 개선해나가는 겁니다.
리드젠랩은 많은 기업들이 AI 검색 시대에 성공적으로 적응하도록 돕고 있습니다. GEO 전략 수립부터 AEO 최적화, 성과 측정과 분석까지 전 과정을 지원합니다. AI가 당신의 브랜드를 어떻게 인식하고 있는지 궁금하다면, 지금 바로 측정을 시작하세요!