엔티티(Entity)란? SEO에서 키워드 대신 엔티티를 쓰는 이유

검색 엔진에 “재규어”를 검색하면 동물과 자동차 이미지가 함께 노출됩니다. 같은 단어이지만 완전히 다른 의미를 갖고 있죠. 검색 엔진은 같은 단어이지만 다른 정보를 갖고 있는 이 키워드를 어떻게 구분할까요?

답은 엔티티(Entity)입니다. 현재 검색 엔진은 키워드가 아니라, 그 키워드가 가리키는 대상과 맥락을 기준으로 콘텐츠를 이해합니다. 이로 인해 콘텐츠 구조와 정보 정의 방식이 검색 성과에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.

이 글에서는 엔티티가 무엇인지부터 키워드 중심 SEO와의 차이, 그리고 왜 테크니컬 SEO에서 엔티티 구조가 중요한지까지 차근차근 살펴보겠습니다.

엔티티란? AI가 구분 가능한 명확한 개체

엔티티(Entity)는 AI가 구분 가능한 명확한 개체입니다.

쉽게 말해, 이것이 정확히 무엇인지에 대해 명확하게 정의할 수 있는 대상입니다. 단순히 검색창에 입력하는 단어가 아니라, 실제로 존재하는 사람, 회사, 제품, 장소를 의미합니다.

‘서울’을 검색하면 대한민국의 수도라는 정보가 나옵니다.

반대로 ‘대한민국 수도’를 검색하면 지식 패널에 자동으로 ‘서울이 표시됩니다.

‘Seoul’이라고 영어로 검색해도 같은 결과가 나옵니다.

여기서 ‘서울’, ‘대한민국 수도’, ‘Seoul’은 표현은 다르지만 모두 같은 엔티티를 가리킵니다. 검색 엔진은 이들이 동일한 대상임을 인식하고, 관련된 정보를 연결해 제공합니다.

엔티티의 핵심 특징

1. 고유 식별 가능

‘삼성’이라는 단어는 여러 회사를 가리킬 수 있습니다. 하지만 검색 엔진은 맥락을 보고 구분합니다.

• 삼성전자 (전자제품 제조사)

• 삼성생명 (보험사)

• 삼성물산 (건설·유통)

각각은 AI가 구분 가능한 개체로서 고유한 속성을 가집니다.

2. 언어 독립적

엔티티는 표현 방식이 달라도 동일한 대상을 가리킵니다. ‘엔비디아, NVIDIA, エヌビディア’ 모두 같은 기업 엔티티를 인식합니다.

3. 관계 중심

엔티티는 혼자 존재하지 않습니다. B2B 기업을 예로 들어보겠습니다.

• 엔비디아 → CEO → 젠슨 황

• 엔비디아 → 주요 제품 → H100 GPU, A100 GPU

• 엔비디아 → 본사 → 캘리포니아 산타클라라

• 엔비디아 → 주요 고객 → OpenAI, Microsoft, 구글

이 관계망이 명확할수록 검색 엔진은 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.

키워드와 엔티티 비교

키워드 SEO와 엔티티 SEO

키워드 SEO는 사용자가 검색창에 입력하는 단어나 구문을 최적화합니다. 반면 엔티티 SEO는 AI가 구분 가능한 명확한 개체를 정의합니다.

‘스트리밍’은 키워드입니다. 사용자가 검색할 만한 단어이지만, 특정 대상을 가리키지 않습니다.

‘넷플릭스’는 엔티티입니다. 1997년에 설립된 OTT 스트리밍 플랫폼이라는 명확한 실체가 있습니다.

키워드와 엔티티의 의미 명확성 차이

‘배’라는 단어만으로는 과일인지, 선박인지, 신체 부위인지 구분하기 어렵습니다. 키워드는 형태만 존재하고 의미는 상황에 따라 달라지기 때문입니다. 반면 엔티티는 의미가 명확합니다. 과일로서의 배, 교통수단으로서의 배, 신체 부위로서의 배는 서로 다른 엔티티로 구분됩니다. 검색 엔진이 엔티티를 중요하게 다루는 이유는 이러한 의미 혼동을 구조적으로 제거할 수 있기 때문입니다.

엔티티 중심 SEO의 핵심 요소: 관계 구조

키워드 중심 SEO가 특정 단어의 반복에 초점을 맞췄다면, 엔티티 중심 SEO는 대상 간의 관계를 중심으로 작동합니다. ‘넷플릭스’는 단순한 OTT 키워드가 아니라 회사, 서비스, 설립 정보, 경쟁사와의 관계 속에서 정의되는 엔티티입니다. 검색 엔진과 AI는 이러한 관계 구조를 기반으로 정보를 이해하고, 신뢰도 높은 답변을 구성합니다.

검색 엔진이 엔티티를 활용하는 이유

동음이의어 구분을 통한 검색 정확도 향상

"현대"를 검색하면 자동차 회사일까요, 시대 구분일까요, 건설사일까요?

키워드만으로는 구분할 수 없습니다. 하지만 엔티티로 구분하면 다른 대상으로 인식됩니다.

검색 엔진은 사용자의 검색 이력, 위치, 주변 검색어를 분석해 어떤 엔티티를 원하는지 파악합니다.

웹페이지에 엔티티가 명확하게 정의되어 있으면 검색 엔진은 "이 페이지는 현대자동차 엔티티에 관한 것"이라고 정확하게 인식합니다.

사용자 의도 파악을 통한 검색 결과 개선

사용자가 “애플”을 검색한다고 해서 모두 같은 정보를 원하는 것은 아닙니다. 특정 시점과 맥락에 따라 과일, 브랜드 등 전혀 다른 엔티티를 의미할 수 있습니다.

검색 엔진은 시간, 검색 패턴, 주변 맥락을 바탕으로 어떤 엔티티에 대한 의도인지 판단하며, 이 과정에서 엔티티 기반 구조가 검색 결과의 정확도를 좌우합니다. 이것이 SEO에서 엔티티가 중요한 이유입니다.

구글 SEO 기반 Knowledge Graph 구축

구글은 2012년부터 Knowledge Graph라는 엔티티 데이터베이스를 구축하고 있습니다.

엔티티가 정의되면 구글은 해당 정보를 Knowledge Graph에 저장해 관리합니다. 이렇게 축적된 엔티티 데이터는 검색 결과에서 지식 패널이나 AI Overview 같은 형태로 활용됩니다.

구글은 지식 패널을 “Knowledge Graph에 저장된 엔티티 정보를 기반으로 자동 생성되는 정보 상자”라고 설명합니다.

구글은 수십억 개의 엔티티와 그 관계를 저장해 사용자에게 정확한 정보를 빠르게 제공합니다. 테크니컬 SEO에서 Knowledge Graph 등록은 필수입니다.

GEO에서 엔티티 중요성 – AI 검색 최적화

생성형 AI는 엔티티를 기반으로 정보를 학습하고 답변을 생성합니다.

ChatGPT, Perplexity, Google Gemini 같은 AI는 웹을 크롤링할 때 단순한 문장이나 키워드가 아니라, 어떤 대상이 무엇인지 명확히 정의된 엔티티를 중심으로 정보를 수집합니다. 엔티티가 불분명한 페이지는 AI가 출처로 신뢰하기 어렵습니다.

위의 문장은 서비스, 회사, 출시 시점, 수치가 각각 명확한 엔티티로 구분됩니다. 이런 구조를 가진 콘텐츠일수록 AI는 정보를 정확하게 이해하고, 답변에 인용할 가능성도 높아집니다.

더 자세한 정보를 알고싶으신가요?

🔗엔티티 SEO란? 키워드에서 Entity로의 전환 | GEO 필수 개념

엔티티 유형 구분 (브랜드·서비스·개념)

엔티티는 크게 브랜드, 서비스, 개념 3가지로 나눌 수 있습니다. 각 유형은 AI가 구분 가능한 정도가 다르며, SEO 최적화 방법도 달라집니다.

브랜드 엔티티 – 회사와 제품

명확하게 정의된 회사, 제품, 서비스입니다. 테크니컬 SEO에서 가장 우선적으로 최적화해야 하는 엔티티입니다.

삼성전자, 갤럭시 Z 플립5, 카카오톡처럼 공식 명칭이 있고 출시일과 제조사가 명확한 대상입니다. 이들은 공식 웹사이트와 구글 비즈니스 프로필이 있으면 검색 엔진이 자동으로 인식하기 때문에 테크니컬 SEO에서 가장 우선적으로 최적화해야 합니다.

브랜드 엔티티는 Knowledge Graph 등록이 비교적 쉽습니다. 공식 웹사이트, 구글 비즈니스 프로필, 위키피디아 페이지가 있으면 검색 엔진이 자동으로 인식합니다.

서비스 엔티티 – 무형 상품의 최적화

서비스 엔티티는 무형 상품입니다. 네이버 페이, 카카오뱅크, 배민 비마트처럼 서비스 명칭이 고유하고 제공 회사가 명확하면 AI가 구분 가능한 개체가 됩니다.

서비스 엔티티는 브랜드 엔티티보다 정의가 어렵습니다.

‘간편결제’는 너무 포괄적이지만 ‘네이버 페이’는 명확한 서비스 엔티티입니다. B2B 기업의 SaaS 제품이나 플랫폼 서비스는 제공 회사, 출시일, 주요 기능과 연결해 구조화해야 합니다.

개념 엔티티 – 추상적인 개념의 구체화

추상적인 개념도 명확하게 정의되면 엔티티가 될 수 있습니다. 하지만 개념 엔티티는 가장 최적화하기 어렵습니다.

K-뷰티, 한류, 스마트 팩토리는 개념이지만, 구체적으로 정의하면 엔티티가 될 수 있습니다.

하지만 ‘디지털 전환’은 너무 광범위해서 AI가 명확하게 구분하기 어렵습니다.

개념을 엔티티로 만드는 방법

개념 엔티티는 측정 가능한 기준을 제시하고 관련 브랜드 엔티티와 연결해야 검색 엔진이 인식할 수 있습니다.

• 구체적인 정의 제공

• 측정 가능한 기준 제시

• 관련 브랜드 엔티티와 연결

예시) 친환경(추상적) → RE100(구체적) → 한국 RE100 가입 기업(명확한 엔티티)

브랜드 엔티티 체크 리스트

✅지금 우리 브랜드의 엔티티를 확인해 보세요.

✅공식 명칭이 있는가?

✅회사, 제품, 서비스가 명확히 구분되는가?

✅출시일, 제조사, 본사 위치 등 속성이 정의되어 있는가?

✅다른 엔티티(회사, 사람, 장소)와 관계가 명확한가?

✅위키피디아나 공식 데이터베이스에 등재 가능한 수준인가?

브랜드를 위한 엔티티 SEO 시작 방법

엔티티 SEO는 우리 브랜드를 AI가 구분 가능한 개체로 만드는 것입니다. 테크니컬 SEO의 핵심은 엔티티를 명확하게 정의하고 구조화하는 것입니다.

브랜드 핵심 엔티티 정의

첫 단계는 우리 브랜드의 핵심 엔티티를 정의하는 것입니다. 회사명, 대표 제품, 핵심 서비스가 무엇인지 명확하게 정리하세요. 예를 들어 "우리는 B2B SaaS 기업입니다"가 아니라 "우리 회사는 2020년 설립된 클라우드 기반 CRM 솔루션 제공 기업입니다"처럼 구체적으로 정의합니다.

관련 엔티티 탐색

다음으로 관련 엔티티를 찾습니다. 우리 회사의 창립자는 누구인지, 본사는 어디인지, 주요 고객사는 어디인지 정리하면 엔티티 간 관계망이 만들어집니다. 이 관계망이 명확할수록 검색 엔진과 AI가 우리 브랜드를 정확하게 이해합니다.

스키마 마크업 적용

마지막으로 웹사이트에 Schema.org 구조화 마크업을 적용합니다. 사람이 읽는 본문과 별도로, 기계가 100% 정확하게 이해할 수 있는 코드를 추가하는 것입니다. 이것이 테크니컬 SEO에서 엔티티 최적화의 핵심입니다.

Schema.org 스키마 마크업에 대해서 더 알아보세요.

🔗데이터 마크업, 스키마 마크업이란? SEO 마케터를 위한 총정리

엔티티는 테크니컬 SEO 필수 개념입니다

엔티티는 AI가 구분 가능한 명확한 개체입니다. 키워드가 검색어라면, 엔티티는 실체입니다.

우리 브랜드, 제품, 서비스가 AI가 구분 가능한 개체인지 확인하세요. 공식 명칭, 속성, 관계를 명확하게 정의하면 검색 엔진과 AI가 우리 브랜드를 정확하게 인식합니다.

이것이 SEO에서도, GEO에서도 경쟁력을 유지하는 첫 단계입니다.

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엔티티 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)

엔티티와 키워드의 차이는 무엇인가요?

키워드는 검색창에 입력하는 단어나 구문이고, 엔티티는 AI가 구분 가능한 명확한 개체입니다. 키워드는 형태만 존재하지만 엔티티는 실체, 속성, 관계를 모두 가집니다. 예를 들어 '스트리밍'은 키워드이지만 '넷플릭스'는 1997년 설립된 OTT 플랫폼이라는 명확한 엔티티입니다. 검색 엔진 최적화에서는 키워드뿐 아니라 엔티티를 구조화해야 합니다.

검색 엔진은 엔티티를 어떻게 이해하나요?

검색 엔진은 Knowledge Graph라는 엔티티 데이터베이스로 정보를 관리합니다. 서울을 검색하면 대한민국 수도라는 정보가 나오고, 대한민국 수도를 검색하면 서울이 표시되는 이유입니다. 검색 엔진은 단어가 아닌 엔티티와 엔티티 간 관계를 이해하며, 이것이 테크니컬 SEO에서 엔티티 최적화가 중요한 이유입니다.

검색 엔진은 엔티티를 어떻게 이해하나요?

검색 엔진은 Knowledge Graph라는 엔티티 데이터베이스로 정보를 관리합니다. 서울을 검색하면 대한민국 수도라는 정보가 나오고, 대한민국 수도를 검색하면 서울이 표시되는 이유입니다. 검색 엔진은 단어가 아닌 엔티티와 엔티티 간 관계를 이해하며, 이것이 테크니컬 SEO에서 엔티티 최적화가 중요한 이유입니다.