AEO와 GEO의 차이점이 궁금하신가요?
ChatGPT, Claude 같은 AI 도구들이 검색 환경을 완전히 바꾸면서, 마케터들 사이에서는 AEO(Answer Engine Optimization)와 GEO(Generative Engine Optimization)라는 새로운 용어들이 화제가 되고 있습니다.
하지만 많은 기업들이 이런 새로운 트렌드에 현혹되어 기존 SEO 전략을 포기하거나 축소하고 있는데, 이는 매우 위험한 접근입니다.
오늘은 AEO vs GEO의 핵심 차이점과 왜 SEO가 여전히 모든 디지털 마케팅의 기반인지에 대해 상세히 알아보겠습니다.
AEO란 무엇인가? 기존 정보를 그대로 추출하는 최적화
AEO(Answer Engine Optimization)는 검색 엔진이나 AI 어시스턴트가 사용자 질문에 대해 직접적인 답변을 제공할 때, 그 답변의 소스가 되기 위한 최적화 기법입니다. 가장 중요한 특징은 정보의 추출(Extraction)에 기반한다는 점입니다.
구글의 피처드 스니펫을 떠올려보세요. "B2B 마케팅 ROI는 어떻게 계산하나요?"라고 검색했을 때 상단에 나오는 답변 박스는 특정 웹페이지의 내용을 그대로 발췌해서 보여줍니다. 여기서 구글은 편집자 역할만 할 뿐, 새로운 내용을 창작하지는 않습니다.
음성 검색에서도 마찬가지입니다. "마케팅 자동화 비용은 얼마야?"라고 물으면 Google Assistant나 Siri가 읽어주는 답변도 결국 기존 웹 콘텐츠에서 가져온 것입니다. AI 어시스턴트는 단순히 그 정보를 음성으로 변환해서 전달하는 역할만 합니다.
이런 특성 때문에 AEO 최적화는 전통적인 SEO와 매우 유사한 접근 방식을 요구합니다. 사용자의 검색 의도를 정확히 파악하고, 그에 맞는 명확하고 구조화된 답변을 제공하는 것이 핵심입니다. 다만 형식적으로는 더욱 간결하고 직접적이어야 합니다.
AEO에 최적화된 콘텐츠는 명확한 질문-답변 구조를 가져야 합니다. "B2B 영업 사이클은 얼마나 걸리나요?"라는 질문에 대해 "일반적으로 B2B 영업 사이클은 3개월에서 18개월이 소요되며, 업종과 거래 규모에 따라 편차가 있습니다"와 같이 즉시 이해할 수 있는 형태의 답변을 제공해야 합니다.
AEO가 적용되는 주요 검색 결과
구글 피처드 스니펫: 검색 결과 상단에 표시되는 답변 박스
People Also Ask (관련 질문): "다른 사람들이 묻는 질문" 섹션
AEO 최적화 콘텐츠 작성법
AEO에 최적화된 콘텐츠의 특징:
명확한 질문-답변 구조
질문: "B2B 영업 사이클은 얼마나 걸리나요?"
답변: "B2B 영업 사이클은 평균 3-18개월이 소요되며, 업종과 거래 규모에 따라 차이가 있습니다."
구조화된 정보 제공
번호 목록, 표, 단계별 가이드 형태
검색 엔진이 파싱하기 쉬운 HTML 구조
간결하고 직접적인 답변
50-100단어 내외의 핵심 정보
불필요한 수식어 제거
GEO란 무엇인가? 기존 정보를 그대로 추출하는 최적화
GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 생성형 AI가 답변을 만들어낼 때 우리 콘텐츠를 참조하고 인용하도록 하는 최적화입니다. AEO와의 핵심 차이점은 바로 생성(Generation)에 있습니다.
생성형 AI는 단순히 기존 텍스트를 복사해서 보여주지 않습니다. 대신 훈련 데이터와 실시간으로 검색한 여러 소스들의 정보를 분석하고 종합해서 완전히 새로운 형태의 답변을 만들어냅니다. 이 과정에서 우리 콘텐츠는 원재료 역할을 하게 됩니다.
예를 들어 ChatGPT에게 "우리나라에서 ai 검색 최적화를 수행하는 geo aeo 에이전시 추천해줘"에 대해 질문하면, 특정 블로그 글을 그대로 복사해서 답하지 않습니다. 대신 다양한 소스의 정보를 바탕으로 자체적인 답변을 구성하죠. 이때 우리 콘텐츠가 얼마나 권위 있고 신뢰할 만한 소스로 인식되느냐가 인용 여부를 결정합니다.
생성형 AI가 우리 콘텐츠를 참조할 때 고려하는 요소들은 단순한 키워드 매칭을 넘어섭니다. 해당 주제에 대한 깊이 있는 이해, 독창적인 관점, 그리고 실용적인 가치를 제공하는지가 핵심 판단 기준이 됩니다.
특히 중요한 것은 맥락적 완성도입니다. 단편적인 정보가 아니라 주제 전반에 대한 포괄적이고 체계적인 설명이 있어야 합니다. 또한 다른 신뢰할 만한 소스들로부터의 인용과 언급 빈도도 중요한 신뢰성 지표로 작용합니다.
GEO에 효과적인 콘텐츠는 AEO와는 다른 접근이 필요합니다. 간결한 답변보다는 주제에 대한 깊이 있는 탐구가 중요하고, 관련 개념들 간의 연결고리를 명확히 제시해야 합니다. 예를 들어 B2B 영업 사이클에 대해 다룬다면, 단순히 "3-18개월"이라는 기간만 제시하는 것이 아니라 왜 그런 기간이 소요되는지, 각 단계에서는 어떤 활동들이 이루어지는지, 업종별로는 어떤 차이가 있는지까지 종합적으로 다뤄야 합니다.
GEO 최적화 콘텐츠 작성법
GEO에 효과적인 콘텐츠 작성 원칙:
하나의 주제를 완전히 다루기
예시: "B2B 마케팅 자동화" 주제라면
정의 → 필요성 → 도구 종류 → 선택 기준 → 도입 과정 → ROI 측정 → 실패 사례까지
AI가 "마케팅 자동화에 대한 모든 것"을 찾을 때 우리 콘텐츠 하나면 충분하도록
구체적 데이터와 실제 사례 포함
추상적: "마케팅 자동화는 효과적입니다"
구체적: "A사는 마케팅 자동화 도입 후 리드 생성량 340% 증가, ROI 250% 달성"
실제 숫자, 기간, 결과를 명시해야 AI가 신뢰할 만한 소스로 인식
다른 소스와 차별화되는 독창적 관점
일반적인 정보 재정리 X
우리만의 경험, 노하우, 인사이트 O
예: "10년간 300개 프로젝트 경험으로 본 B2B 마케팅 트렌드 변화"
연관 주제들과의 연결고리 제시
마케팅 자동화 → 세일즈 자동화 → CRM → 고객 여정 → 개인화 등
AI가 관련 질문을 받았을 때 우리 콘텐츠를 더 자주 참조하게 됨
AEO vs GEO 차이점: 정보 추출과 정보 생성의 근본적 차이
실제 콘텐츠를 만들 때 두 접근법은 상당히 다른 전략을 요구합니다. 이 차이를 이해하는 것이 효과적인 최적화의 출발점입니다.
AEO 콘텐츠는 검색자의 질문에 대한 명확하고 간결한 답변에 집중합니다. 사용자가 "마케팅 자동화 도구 선택 기준"에 대해 검색했을 때, "마케팅 자동화 도구 선택 시 고려해야 할 5가지 기준"처럼 즉시 활용할 수 있는 형태로 정리하는 것이 효과적입니다. 검색 엔진이 이 정보를 추출해서 피처드 스니펫으로 보여주기 쉽도록 구조화하는 것이 핵심입니다.
반면 GEO 콘텐츠는 AI가 해당 주제에 대해 종합적인 답변을 생성할 때 참고할 만한 풍부한 정보와 인사이트를 제공해야 합니다. 마케팅 자동화라는 주제라면 단순한 선택 기준을 넘어서 마케팅 자동화의 전반적인 트렌드, 각 도구별 장단점, 기업 규모나 업종에 따른 적합성, 실제 도입 사례와 성과, 그리고 미래 전망까지 포괄적으로 다루는 것이 중요합니다.
콘텐츠의 길이와 깊이에서도 차이가 납니다. AEO는 50-200단어 내외의 간결한 답변이 효과적인 반면, GEO는 1,000단어 이상의 심층적인 내용이 필요합니다. 하지만 단순히 길기만 한 콘텐츠가 아니라 실제로 가치 있는 정보와 독창적인 관점이 담겨있어야 합니다.
성과 측정 방식도 다릅니다. AEO의 성과는 비교적 직관적으로 측정할 수 있습니다. 구글 서치 콘솔을 통해 피처드 스니펫 획득 현황을 확인할 수 있고, 음성 검색 트래픽이나 제로클릭 검색에서의 노출량도 어느 정도 추적 가능합니다.
GEO의 성과 측정은 훨씬 복잡합니다. 생성형 AI들이 우리 콘텐츠를 얼마나 자주 참조하는지를 체계적으로 추적하기 어렵기 때문입니다. 현재로서는 브랜드 모니터링 도구를 활용하거나, 직접 다양한 질문을 던져보면서 우리 브랜드나 콘텐츠의 인용 빈도를 확인하는 방법 정도가 있습니다.
왜 SEO가 여전히 모든 것의 기반인가?
여기서 가장 중요한 통찰이 나타납니다. AEO든 GEO든, 그 기반에는 여전히 전통적인 SEO의 핵심 원칙들이 자리 잡고 있습니다.
첫째, 사용자 의도 파악과 그에 맞는 가치 제공이라는 기본 철학은 전혀 변하지 않았습니다. 구글의 알고리즘이든 ChatGPT의 생성 메커니즘이든, 결국 사용자가 원하는 정보를 정확하고 유용하게 제공하는 콘텐츠를 선호합니다. 검색 의도를 정확히 파악하고 그에 맞는 솔루션을 제시하는 것은 모든 최적화의 기본입니다.
둘째, 기술적 최적화의 중요성도 여전합니다. 웹사이트의 크롤링 접근성, 페이지 로딩 속도, 모바일 호환성 등은 AI 크롤러들에게도 동일하게 적용되는 요소들입니다. 실제로 대부분의 AI 크롤러들이 전통적인 검색 엔진 크롤러와 유사한 기술적 제약을 가지고 있습니다. 구조화된 데이터 마크업, 적절한 HTML 태그 사용, 사이트맵 제공 등은 AEO와 GEO 모두에 필수적입니다.
셋째, 권위성과 신뢰성을 구축하는 방식도 근본적으로는 동일합니다. 다른 신뢰할 만한 사이트들로부터의 백링크, 일관된 브랜드 언급, 해당 분야 전문가로서의 인정 등은 생성형 AI가 우리를 인용할 때도 중요한 판단 기준이 됩니다. 구글의 E-A-T(Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) 개념은 GEO에서도 그대로 적용됩니다.
넷째, 사용자 경험 최적화 역시 마찬가지입니다. 명확한 사이트 구조, 읽기 쉬운 레이아웃, 논리적인 정보 배치 등은 인간 사용자뿐만 아니라 AI가 우리 콘텐츠를 이해하고 활용하는 데도 직접적인 도움이 됩니다.
실제 데이터를 보면 이런 연관성이 더욱 명확해집니다. 현재까지의 분석 결과, 전통적인 SEO에서 좋은 성과를 내는 웹사이트들이 AEO와 GEO에서도 상당한 우위를 점하고 있습니다. 이는 우연의 일치가 아니라 근본적인 품질 기준이 동일하기 때문입니다.
검색 엔진에서 높은 순위를 차지하는 콘텐츠들은 대체로 해당 주제에 대한 포괄적이고 정확한 정보를 제공합니다. 이런 특성은 생성형 AI가 신뢰할 만한 소스를 찾을 때도 동일하게 중요한 기준이 됩니다.
통합적 접근의 필요성: SEO 기반 위에 AEO/GEO 레이어 쌓기
결국 AEO와 GEO는 완전히 새로운 분야가 아니라 SEO의 진화된 형태라고 보는 것이 정확합니다. 새로운 기술과 플랫폼의 등장에 따라 최적화 기법들이 세분화되고 발전한 것이지, 근본적인 접근 방식이 바뀐 것은 아닙니다.
많은 기업들이 새로운 트렌드에 현혹되어 기존 SEO 투자를 중단하거나 대폭 축소하는 실수를 범하고 있습니다. 하지만 실제로는 견고한 SEO 기반 위에 AEO와 GEO 요소들을 점진적으로 추가하는 것이 가장 효과적이고 지속 가능한 전략입니다.
가장 효과적인 접근법은 단계적 확장입니다. 먼저 전통적인 SEO 기반을 탄탄히 다진 후, AEO 요소들을 추가하고, 마지막으로 GEO까지 확장하는 방식입니다. 이렇게 하면 각 단계에서의 성과를 바탕으로 다음 단계를 더욱 효과적으로 진행할 수 있습니다.
실제로 SEO에서 이미 좋은 성과를 내고 있는 기업들이 AEO와 GEO로의 확장에서도 더 빠른 성과를 보이고 있습니다. 이미 검색 엔진에서 인정받은 콘텐츠와 도메인 권위가 있기 때문에 새로운 플랫폼에서도 더 쉽게 신뢰를 얻을 수 있습니다.
앞으로도 새로운 AI 기술들이 계속 등장할 것이고, 그에 따라 또 다른 최적화 기법들이 나타날 것입니다. 하지만 그 모든 변화의 중심에는 여전히 "사용자를 위한 가치 창출"이라는 SEO의 핵심 철학이 있을 것입니다.
따라서 단기적인 트렌드나 새로운 용어에 휘둘리기보다는, 변하지 않는 본질적 가치에 집중하면서 새로운 기술 변화에 유연하게 적응하는 것이 현명한 접근법입니다. 그래야만 지속 가능한 검색 마케팅 전략을 수립할 수 있을 것입니다.
결론: 변화를 수용하되 본질을 잃지 말자
이번 글을 통해 AEO vs GEO의 핵심 차이점과 SEO의 지속적 중요성에 대해 자세히 알아봤습니다! 결국 핵심은 새로운 기술을 적극 수용하되 기본기를 소홀히 하지 않는 것입니다.
AEO는 기존 정보를 추출해서 직접 답변을 제공하는 최적화이고, GEO는 생성형 AI가 새로운 답변을 만들 때 참조할 수 있도록 하는 최적화입니다. 하지만 두 접근법 모두 사용자 가치 제공, 콘텐츠 품질, 기술적 우수성, 권위성 구축이라는 SEO의 핵심 원칙들을 기반으로 합니다.
검색 환경이 아무리 빠르게 변해도, 사용자가 원하는 정보를 정확하고 유용하게 제공한다는 근본 목적은 변하지 않을 것입니다. 새로운 용어들이 계속 등장하겠지만, 그 모든 것의 기반에는 여전히 SEO가 있습니다.
2025년에도 성공하는 기업들은 SEO, AEO, GEO를 각각 별개의 전략으로 보지 않고, 하나의 통합된 검색 마케팅 생태계로 접근할 것입니다. 변화하는 기술에 적응하되, 변하지 않는 본질을 놓치지 않는 것이 지속 가능한 성공의 열쇠입니다.